البيانات الضخمة في حجم سوق الخدمات اللوجستية - حسب المكونات (الأجهزة والبرامج والخدمات)، حسب نموذج النشر (القائم على السحابة، محليًا)، حسب حجم المؤسسة (الشركات الصغيرة والمتوسطة، المؤسسات الكبيرة)، حسب التطبيق، حسب المستخدم النهائي والتوقعات، 2024 - 2032

البيانات الضخمة في حجم السوق اللوجستية

وقُدرت قيمة البيانات الضخمة في حجم السوق اللوجستية بمبلغ 4.3 بلايين دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2023، ويُقدر أنها تسجل أكثر من 21.5 في المائة بين عامي 2024 و2032. ويؤدي التوسع في سلاسل الإمداد العالمية إلى توليد كميات كبيرة من البيانات من مصادر متعددة، مما يتطلب إجراء تحليلات متقدمة من أجل الإدارة الفعالة. وتسمح البيانات الضخمة لشركات اللوجستيات بتعظيم عمليات سلاسل الإمداد عن طريق توفير معلومات متعمقة في الوقت الحقيقي عن مستويات المخزون، وتوقعات الطلب، وتتبع الشحنات. ويؤدي ذلك إلى تخطيط طرق أكثر كفاءة، وانخفاض تكاليف الوقود، وتحسين أوقات التسليم. ويطالب الزبائن بمعلومات دقيقة وفي الوقت المناسب عن حالة النظام، والجداول الزمنية للتنفيذ، وموقع المنتجات.

وتساعد البيانات في الوقت الحقيقي على تحديد حالات التعطل وتخفيفها مثل الكوارث الطبيعية أو اكتظاظ الموانئ. وتحوّل البيانات الضخمة صناعة اللوجستيات من خلال تعزيز الكفاءة، وخفض التكاليف، وتحسين رضا العملاء. فعلى سبيل المثال، أصدرت إدارة النقل في الولايات المتحدة في آذار/مارس 2024 تقريرا يسلط الضوء على فوائد البيانات الكبيرة في تحسين الهياكل الأساسية الوطنية للسوقيات. ويشدد التقرير على دور البيانات الضخمة في تعزيز كفاءة النقل وسلامته. وتؤدي البيانات الضخمة دوراً حاسماً في قطاع اللوجستيات من خلال دفع الابتكارات إلى أقصى حد، وتحسين العمليات، وتعزيز القدرة على الصمود والكفاءة والتركيز على العملاء.

وعلاوة على ذلك، فإن تحليل البيانات عن حركة المرور والطقس وأداء المركبات أمر بالغ الأهمية لتحقيق الحد الأمثل من طرق التسليم، مما يقلل من استهلاك الوقود والوقت الذي يستغرقه التسليم. وتسمح البيانات الضخمة بتحديد أوجه عدم الكفاءة وتحسين الطرق ومستويات المخزون واستخدام الموارد. وتؤدي هذه التحسينات إلى تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف وتعزيز الكفاءة التشغيلية للخدمات اللوجستية.

ففي نيسان/أبريل 2024، على سبيل المثال، أفادت شركة DB Schenker بحدوث انخفاض بنسبة 15 في المائة في التكاليف التشغيلية بعد تنفيذ منصة كبيرة لتحليل البيانات، على النحو المشار إليه في تقريرها المالي الفصلي. وحددوا الاختناقات وأوجه القصور في سلسلة الإمداد من خلال تحليل البيانات، مما أدى إلى خفض التكاليف. وبالإضافة إلى ذلك، فإنها تُحدّد مستويات المخزون إلى أقصى حد، ومواقع التخزين، وعمليات تحديد النظام استنادا إلى توقعات الطلب والمعلومات المتعلقة بالمخزونات في الوقت الحقيقي.

ويمكن أن يكون إدماج وتحليل البيانات تحدياً بسبب أشكالها المختلفة. ومن شأن الأخطاء أو عدم الاتساق في البيانات أن يشوه الأفكار والقرارات. وبالإضافة إلى ذلك، فإن عدم اكتمال البيانات يعيق التحليل ونتائج التحيز. وبما أن البيانات اللوجستية كثيرا ما تتضمن معلومات حساسة عن العملاء والأعمال التجارية، فإن اتخاذ تدابير أمنية قوية أمر أساسي. ويمكن أن تؤدي خروقات البيانات إلى خسائر مالية وضرر سمعة وخصوم قانونية.

ويتطلب تحليل مجموعات بيانات كبيرة موارد حاسوبية كبيرة، ويستلزم تنفيذ حلول كبيرة للبيانات تكاليف أساسية كبيرة. والتقيد بقواعد خصوصية البيانات، مثل الناتج المحلي الإجمالي، أمر معقد ومكلف على حد سواء. ونتيجة لذلك، لا يزال من الصعب التحديد الكمي لفوائد مبادرات البيانات الكبيرة، مما يعوق نمو الأسواق.

البيانات الضخمة في اتجاهات السوق اللوجستية

وأدت الطفرة في التجارة الإلكترونية إلى زيادة الطلب على كفاءة إدارة اللوجستيات وسلسلة الإمداد. وتعزز الحلول الضخمة للبيانات هذه العمليات عن طريق تحسين إدارة المخزون وتحقيق النظام على النحو الأمثل. وهذه الحلول تمكّن شركات التجارة الإلكترونية من التنبؤ بدقة باتجاهات الطلب، وضمان مستويات الجرد المثلى، والتقليل إلى أدنى حد من مخاطر المخزونات أو الإفراط في التخزين. وتتسم هذه القدرة على التنبؤ بأهمية حاسمة في إدارة ارتفاع معدل دوران السلع في قطاع التجارة الإلكترونية.

ويتيح تحليل بيانات العملاء للشركات تقديم خيارات تسليم شخصية وتحسين خدمة العملاء. ويشمل ذلك نوافذ التسليم المصممة والتتبع في الوقت الحقيقي، مما يعزز رضا العملاء والولاء. فعلى سبيل المثال، أعلن الاتحاد في نيسان/أبريل 2024 عن خطط لتوسيع مرافقه الدولية للفرز في أسواق رئيسية مثل الصين وأوروبا. This expansion aims to improve package processing times and expedite international deliveries, addressing the growing demand from cross-border e-commerce activities.

وتقوم الحكومات والهيئات التنظيمية بإنفاذ أنظمة أكثر صرامة بشأن إدارة البيانات والإبلاغ عنها. ويمكن حلول البيانات الضخمة الشركات من الامتثال لهذه الأنظمة عن طريق توفير بيانات دقيقة وفي الوقت المناسب.

فعلى سبيل المثال، في أيار/مايو 2024، أكدت الهيئة التنظيمية للنقل التابعة للاتحاد الأوروبي على دور البيانات الكبيرة في مساعدة شركات اللوجستيات على استيفاء معايير جديدة للانبعاثات. ومن خلال الاستفادة من بيانات واسعة النطاق، يمكن للشركات اللوجستية أن تحسن استخدام المركبات، وأن ترتقي بالطرق المثلى، وتتوقع احتياجات الصيانة، وترصد الانبعاثات، وتضع استراتيجيات منخفضة الكربون. The EU’s focus on big data signals to the industry that data-driven decision-making is essential for compliance and competitiveness. ومن خلال تسخير قوة البيانات، لا تفي شركات السوقيات باللوائح البيئية فحسب، بل تكتسب أيضا ميزة تنافسية.

البيانات الضخمة في تحليل السوقيات

وعلى أساس العنصر، تنقسم السوق إلى معدات وبرامجيات وخدمات. وفي عام 2023، شكلت البرامجيات حصة في السوق تزيد على 51 في المائة. ويشمل الجزء المتعلق بالبرمجيات في السوق اللوجستية الكبيرة للبيانات عناصر أساسية مثل إدارة البيانات، والتحليلات، ونظم إدارة النقل، ونظم إدارة المستودعات، وحلول إدارة سلسلة الإمداد. وقد أدى الطلب المتزايد على تحليل البيانات في الوقت الحقيقي والرؤى المتوقعة إلى اعتماد برامجيات لإدارة البيانات والتحليلات. وتتيح هذه الأدوات لشركات السوقيات الوصول إلى الحد الأمثل للطرق، وإدارة المخزون، والتنبؤ بالطلب، وتعزيز كفاءة سلسلة الإمداد عموما.

وتوفر برامجيات إدارة سلسلة الإمدادات أدوات شاملة لإدارة علاقات الموردين وتجهيز الطلبات وتنسيق اللوجستيات. وقد أدى ارتفاع التجارة الإلكترونية والحاجة إلى كفاءة عمليات المستودعات إلى زيادة الطلب على حلول نظام الرصد العالمي. وتعد برامجيات خدمات النقل التقني ذات أهمية حاسمة في تحسين تخطيط وتنفيذ ورصد أنشطة النقل. وقد استلزم التعقيد المتزايد لسلاسل الإمداد العالمية حلولا متقدمة في مجال إدارة التجارة.

For instance, in May 2024, SAP launched its upgraded TMS suite, incorporating artificial intelligence to improve route optimization and reduce transportation costs. ويسلط هذا التطور الضوء على الابتكار الجاري في الجزء المتعلق ببرمجيات نظام الرصد التقني لتلبية الاحتياجات المتطورة لصناعة السوقيات.

واستنادا إلى نموذج النشر، تصنف البيانات الضخمة في سوق اللوجستيات في المناطق السحابية وفي المناطق المحيطة. ويُتوقع أن يُحمل على أساس السحاب أكثر من 18.6 بليون دولار بحلول عام 2032. وتقوم شركات السوقيات باستخدام تحليلات كبيرة للبيانات من خلال هذا النموذج، مما يزيل الحاجة إلى بنية تحتية واسعة النطاق على نطاق واسع. وهي توفر القدرة على التصعيد، والمرونة، والكفاءة في التكاليف، وهي أمور أساسية لإدارة المجلدات الكبيرة من البيانات المولدة في العمليات اللوجستية. وتتيح هذه الحلول زيادة الموارد على أساس الطلب، مما يقلل من الحاجة إلى استثمارات رأسمالية كبيرة في المعدات.

إن اعتماد نموذج الدفع أولا بأول يثبت أنه أكثر فعالية من حيث التكلفة من الحفاظ على النظم القائمة. وتُمكِّن البصيرة في الوقت الحقيقي الشركات اللوجستية من الاستجابة بسرعة للتغيرات في الطلب، وتعطل سلاسل الإمداد، وغير ذلك من التحديات التشغيلية. ويكفل مقدمو الخدمات السحابية القيادة وجود أمن قوي والامتثال لأنظمة خصوصية البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية لمعالجة البيانات اللوجستية الحساسة. وتشمل هذه البرامج التحليلات المتقدمة، التي تساعد الشركات اللوجستية على اكتساب نظرة أعمق في عملياتها، وتحقيق أقصى قدر من عمليات سلسلة الإمداد، وتحسين عملية صنع القرار.

For instance, in May 2023, Microsoft launched Fabric, an end-to-end unified analytics platform that integrates various data and analysis tools. This platform assists logistical companies in consolidate their data management and analytics efforts, enhancing their ability to extract actionable insights.

وتتمتع أمريكا الشمالية بنصيب كبير من البيانات الضخمة في سوق اللوجستيات، إذ يبلغ نصيبها نحو 35 في المائة من حصة الإيرادات في عام 2023، وهو ما يحفزه التقدم في التكنولوجيا وتزايد الطلب على حلول لوجستية فعالة. وتهيمن الولايات المتحدة، بسبب الهياكل الأساسية المتقدمة واقتصادها القوي، على أن كندا تسهم أيضا إسهاما كبيرا في السوق. وتهيمن الطرق على السوق اللوجستية في المنطقة نظرا لمرونتها وتغطيتها على نطاق واسع. ولهذه الطريقة أهمية حاسمة بالنسبة لإيصال آخر ميل والوصول إلى المناطق النائية.

وتشمل البيانات الضخمة في سوق اللوجستيات نماذج خدمات مختلفة مثل 3 من طراز PL (اللوجستيات الخاصة بالأطراف الثالثة)، ويُفضَّل تحقيق وفورات في التكاليف وتحسين الكفاءة عن طريق الاستفادة من خبرة مقدمي الخدمات المتخصصين وهياكلهم الأساسية. ويكفل " Blockchain " المعاملات المضمونة والشفافة، ويعزز وضوح سلسلة الإمدادات وإمكانية تعقبها. For instance, in May 2024, Walmart announced a pilot program using blockchain technology to enhance the transparency and efficiency of its supply chain for fresh produce. وتستفيد هذه المبادرة من بيانات كبيرة لتتبع مصدر السلع وتنقلها، وضمان سلامة الأغذية، وتبسيط العمليات اللوجستية.

وقد أدى النمو الهائل للتجارة الإلكترونية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى زيادة كبيرة في الطلب على حلول لوجستية فعالة. وتحتاج الصين والهند، بقيادة التجزئة الإلكترونية، إلى توفير لوجستيات متطورة لإدارة أحجام أعلى وضمان عمليات التسليم في الوقت المناسب. ويقود هذا الطلب استثمارات كبيرة في تكنولوجيات البيانات الكبيرة من أجل تعزيز الكفاءة التشغيلية وترضية العملاء. وبالإضافة إلى ذلك، تستثمر الحكومات في جميع أنحاء المنطقة في الهياكل الأساسية اللوجستية والسياسات الرامية إلى تيسير التجارة وخفض تكاليف اللوجستيات.

وفي أوروبا، يؤدي اعتماد تحليلات كبيرة للبيانات إلى تحويل العمليات اللوجستية. وتعمل الشركات على الاستفادة من البيانات الضخمة من أجل تحقيق الحد الأمثل من تخطيط الطرق، وتعزيز إبراز سلسلة الإمداد، وتحسين الكفاءة التشغيلية العامة. This trend is particularly strong in Germany and the UK, where logistical providers are increasingly using advanced analytics to streamline their processes. وتنفذ مختلف الحكومات الأوروبية سياسات لدعم قطاع اللوجستيات. فعلى سبيل المثال، قدمت الحكومة الألمانية مجموعة دعم مالي بقيمة 626 مليون دولار من دولارات الولايات المتحدة لمطارات البلد الرئيسية، بهدف تعزيز عمليات سلسلة الإمداد.

البيانات الضخمة في السوق اللوجستية

وتهيمن شركة آي بي إم وشركة ميكروسوفت على السوق حيث بلغت حصة السوق في عام 2023 نحو 11 في المائة. وتدمج الإدارة المتكاملة للمحاسبين والتحليلات المتقدمة في حلولها اللوجستية. وتقوم الشركة، باستخدام واطسون ومحللي IBM، بتزويد شركات السوقيات بأدوات للتحليلات التنبؤية والتعلم الآلي والاستخبارات الاصطناعية. وتساعد هذه الأدوات في التنبؤ بالطلب، وتحسين الطرق، وإدارة مخاطر سلسلة الإمداد.

The company’s focus on cloud computing ensures scalable and flexible big data solutions. ومن خلال كلود، يمكن للشركات اللوجستية نشر التطبيقات، وإدارة أحجام كبيرة من البيانات، وتوسيع نطاق العمليات بكفاءة. ويعد هذا النهج الذي يركز على الغيوم أمرا بالغ الأهمية لتمكين عملية تجهيز البيانات في الوقت الحقيقي، وهو أمر أساسي للعمليات اللوجستية الحديثة.

Microsoft وتوفر شركة " أزور " بنية أساسية سحابية قابلة للاتساع ومرنة مصممة لتلبية الاحتياجات الدينامية لصناعة السوقيات. This enables logistical companies to manage large volumes of data efficiently, ensuring robust storage, processing, and analytics capabilities. وبالإضافة إلى ذلك، تدمج تحليلات شركة Azure Synapse البيانات الضخمة وتخزين البيانات، مما يتيح لشركات السوقيات أن تجري استفسارات معقدة وتولد بصيرة سريعة. ودعمها للمحللين في الوقت الحقيقي أمر بالغ الأهمية لاتخاذ القرارات في العمليات اللوجستية.

البيانات الضخمة في شركات السوق اللوجستية

والجهات الفاعلة الرئيسية العاملة في مجال البيانات الضخمة في صناعة اللوجستيات هي:

• IBM
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• SAP
• AWS
• اليوندر الأزرق
• Teradata

البيانات الضخمة في أخبار الصناعة اللوجستية

• في يوليو 2024، عرض اتحاد البريد الإلكتروني تطبيق السخاء AI في قطاع اللوجستيات، مع التركيز على الشاحنات على متن السفينة و "مطابقة القدرات". وتحدد هذه التكنولوجيا شركاء ناقلين موثوقين، وتنسق قدرة الناقل مع الطلب على الشحنات، وتكتشف اختناقات سلسلة الإمداد. وتعكس هذه التطورات اتجاها أوسع نحو إيجاد حلول لوجستية أذكى.
• In March 2024, IBM partnered with the Port of Rotterdam to implement a big data-driven platform designed to enhance port operations through real-time data analytics. ويهدف المنبر إلى تحقيق الحد الأمثل من مناولة البضائع وتبسيط العمليات اللوجستية.

وتشمل البيانات الكبيرة في تقرير بحوث السوق اللوجستية التغطية المتعمقة للصناعة مع تقديرات " التوقعات من حيث الإيرادات (الولايات المتحدة الأمريكية) من 2021 إلى 2032، فيما يتعلق بالجزأين التاليين:

السوق حسب العنصر

• المعدات
• البرمجيات
• الخدمات
  • الخدمات الفنية
  • الخدمات الإدارية

السوق، حسب نموذج النشر

• على سطح الأرض
• السحاب

السوق، حسب حجم المنظمة

• SME
• المؤسسات الكبيرة

السوق، حسب الطلب

• تحقيق الحد الأمثل من سلسلة الإمداد
• إدارة المخازن
• إدارة الأسطول
• التحليل الافتراضي
• جهات أخرى

Market, By End User

• شركات النقل البحري
• التصنيع
• التجزئة
• لوجستيات الأطراف الثالثة
• جهات أخرى

وترد المعلومات المذكورة أعلاه في المناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • UK
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • بلدان الشمال
  • بقية أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • جنوب كوريا
  • ANZ
  • جنوب شرق آسيا
  • بقية آسيا والمحيط الهادئ
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
  • بقية أمريكا اللاتينية
• MEA
  • UAE
  • جنوب أفريقيا
  • السعودية
  • بقية الاتفاقات البيئية