حجم سوق حلول محاكاة المركبات المستقلة - حسب المكون ، حسب مستوى الحكم الذاتي ، حسب التكنولوجيا ، حسب السيارة ، حسب النشر ، حسب التطبيق ، حسب الاستخدام النهائي ، توقعات النمو ، 2025-2034

حجم سوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة

بلغت قيمة السوق العالمية لحلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة 1 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ويقدر أن يسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 10.6٪ بين عامي 2025 و 2034.

يتطور السوق ليصبح عاملا تمكينيا رئيسيا لتطوير تكنولوجيا القيادة الذاتية واختبارها والتحقق من صحتها. توفر منصات المحاكاة هذه بيئات افتراضية قابلة للتكرار وقابلة للتكرار وقابلة للتطوير لتقييم كيفية استجابة السيارة للعديد من ظروف القيادة في العالم الحقيقي. تقنيات المحاكاة مطلوبة الآن خلال عملية إنتاج وبحث وتطوير المركبات الآلية (AV) من قبل مصنعي السيارات وشركات التكنولوجيا وأصحاب المصلحة الآخرين لتطوير أنظمة آمنة وفعالة ومتوافقة أثناء التنقل في الأنظمة الآلية التي تزيد من التعقيد.

تظهر عمليات المحاكاة أيضا الأهمية المتزايدة للتنقل الذاتي بالنظر إلى العدد السريع للحوادث الناجمة عن حوادث المرور على الطرق في جميع أنحاء العالم. تقدر منظمة الصحة العالمية (WHO) أن الاصطدامات المرورية على الطرق تتسبب في ما يقرب من 1.19 مليون حالة وفاة ، و 20 إلى 50 مليون إصابة غير مميتة كل عام. هناك أيضا حاجة ملحة متزايدة لتطوير أنظمة مستقلة تعالج السبب الرئيسي للحوادث - الخطأ البشري. يمكن أن تسهل عمليات المحاكاة الاختبار الشامل في العديد من ظروف القيادة ، بما في ذلك الظروف الخطيرة جدا أو النادرة أو المكلفة لتكرارها جسديا.

مع تقدم التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وقوة الحوسبة ، تتقدم أيضا قدرة منصة الاختبار المحاكاة. يمكن استخدام المنصات والمحاكاة الحالية ، ليس فقط من المحاكاة المحاكاة ونمذجة البيئة إلى محاكاة السائق في الحلقة والمحاكاة المستندة إلى السحابة ، ولكن يمكن أن تتقدم المنهجية المستمرة إلى عملية كاملة من تقنية محاكاة التطوير الشاملة.

اتجاهات سوق حلول محاكاة المركبات المستقلة

• يعد التحول الرقمي السريع في بلدان مثل الهند ، حيث سجلت السوق الإلكترونية الحكومية (GeM) 2,011 مليار دولار أمريكي GMV في السنة المالية 2022-2023 ، رمزا لمعدل الاستثمار الرقمي المتزايد من قبل الحكومات. مع قيام الوكالات العامة برقمنة أنظمة المشتريات والنقل الخاصة بها ، فإن الحاجة إلى الاعتماد على منصات المحاكاة لتقييم التقنيات المستقلة والتحقق من صحتها ، وأفضل الممارسات ، والاستفادة من النجاح مقابل المعايير الرقمية الوطنية أو توقعات الخدمة ، ستصبح أكثر كثافة.
  
• في أبريل 2024 ، حذرت جمعية آلات الحوسبة من افتراض أن "المركبات المؤتمتة بالكامل ستؤدي إلى تقليل الإصابات والوفيات على الطرق". هذا التأكيد هو جزء من خطاب أكبر حيث نتساءل عن السلامة والجدارة بالثقة وأداء الاستقلالية الكاملة وقد نعود إلى شبه الاستقلالية باعتبارها سياسات المستهلك المفضلة.
  
• سيتطلب السائق شبه المستقل تقييما أكثر تفصيلا للمحاكاة متعدد الطبقات لفهم التعاون بين الإنسان والآلة ، والتنبؤ بسلوك السائق في الوضع التعاوني ، وتوفير مساحة تحكم انتقالية مشتركة - وهو أمر تقدمه منصات المحاكاة بشكل جيد للغاية.
  
• يستفيد اللاعبون الرئيسيون في السوق من قدرات بعضهم البعض ، إلى منصات المحاكاة الخاصة بهم لتجهيزهم بشكل أفضل لدعم تكامل البيانات في الوقت الفعلي ، والتحقق من صحة الأجهزة ، وتكرار البرامج السريع - كل ذلك ضروري لتقصير دورات التطوير اللازمة لدعم تقدم تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة. على سبيل المثال ، في ديسمبر 2023 ، تسلط الشراكة بين قسم ذكاء التصنيع في Hexagon و Embedded Systems Solutions (ESS) في مجموعة ESA الضوء على اتجاه أوسع في الصناعة نحو شراكات استراتيجية لتحسين النظم البيئية للمحاكاة.
  
• لا يزال سوق السيارات شبه المستقلة على مستوى العالم مساحة مثيرة للابتكار. مع حلول المركبات مثل الطيار الآلي من Tesla و Super Cruise من جنرال موتورز و Audi's Traffic Jam Pilot ، بالإضافة إلى العديد من الحلول الأخرى ، يقدم سوق السيارات العالمي درجات متفاوتة من القيادة الآلية في ظروف محددة.
  

تحليل سوق حلول محاكاة المركبات المستقلة

بناء على المكونات ، ينقسم السوق إلى حلول وخدمات. في عام 2024 ، استحوذ قطاع الحلول على 68٪ من حصة السوق ومن المتوقع أن يحقق سوق هذا القطاع إيرادات قدرها 1.9 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

• في سوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة ، يواجه قطاع البرامج طلبا كبيرا ، بسبب ميزات مثل البيئات الافتراضية في الوقت الفعلي للمطورين ، مما يسمح لهم باختبار أنظمة وحلول القيادة الذاتية والتحقق من صحتها وتحسينها. تعد مكونات البرامج لحلول المحاكاة أمرا بالغ الأهمية في تكرار تعقيدات ظروف القيادة ومدخلات المستشعر والسلوكيات التشغيلية ، والتي قد يكون من الصعب أو المستحيل القيام بها بأمان في العالم الحقيقي. من إنشاء السيناريو إلى نمذجة الإدراك إلى صياغة الجنرال والتحقق من صحة خوارزميات التحكم ، تسمح محاكاة البرامج للمطورين بقدرات شاملة.
  
• وقد برز الطلب على قطاع البرمجيات من خلال زيادة استثمارات الشركة. على سبيل المثال ، إعلان Hexagon AB عن استثمار بقيمة 100 مليون دولار أمريكي في شركة Divergent Technologies Inc. (Divergent) بناء على قدراتها الرقمية المتقدمة في التصنيع والمحاكاة ، والتي تعد مواءمة واضحة مع استراتيجية Hexagon لتعزيز النظام البيئي المستقل. نظرا لأن Hexagon تطور نظامها البيئي للبرمجيات الخاصة لتطوير المركبات ذاتية القيادة ، سيساعد الاستثمار في Divergent في توسيع برنامج Hexagon ليشمل المكونات المتعلقة بالنماذج الأولية الافتراضية ، والتوائم الرقمية ، والتحقق من صحة التصميم المحسن الذكاء الاصطناعي.
  

بناء على النشر ، ينقسم السوق إلى أماكن العمل ، والمستندة إلى السحابة ، والمختلطة. سيطر القطاع المحلي على السوق ، حيث استحوذ على حصة سوقية تبلغ 42٪ في عام 2024.

• يظل القطاع المحلي في سوق حلول محاكاة المركبات المستقلة وثيق الصلة بشركات مثل موردي السيارات من المستوى 1 ، ومصنعي المعدات الأصلية ، ومراكز الأبحاث ، الذين يقدرون أمن البيانات ، وأداء زمن الوصول المنخفض ، والتحكم الكامل في بيئة المحاكاة الخاصة بهم.  على سبيل المثال ، ستضع المؤسسات المشاركة في اختبار التحقق من الصحة عالية المخاطر واختبار الأجهزة في الحلقة في الوقت الفعلي (HIL) أولوية للاختبارات الخاصة و / أو الحساسة ، لذلك ، حل محلي. علاوة على ذلك ، ستحتاج المؤسسات ذات بيئات الحوسبة عالية الأداء المقترنة بإحكام إلى حل محلي لمحاكاة سيناريوهات الحالة المعقدة في متطلبات الدقة والدقة الفائقة.
  
• استثمرت مجموعة BMW ، على سبيل المثال ، بكثافة في إنشاء مركز محاكاة واسع النطاق الخاص بها في ميونيخ لاختبار أنظمة التحكم المستقلة. يدعم هذا المركز آلاف كيلومترات الاختبار الافتراضية كل يوم وهو قادر على القيادة في ظروف الطقس والقيادة القاسية ، لذلك تقوم BMW بإجراء حالات اختبار شاملة لأنظمتها المستقلة في ظل ظروف خاضعة للرقابة الكاملة.
  
• تم تجهيز مركز ميونيخ بحوسبة محلية عالية الأداء لمعالجة البيانات والنماذج والتحقق من صحتها بسرعة حسب الحاجة. وقد أعطى ذلك الشركة سيطرة داخلية كاملة على الملكية الفكرية الحساسة وسير عمل المحاكاة من خلال التكامل مع خط أنابيب البحث والتطوير الأوسع نطاقا.
  

بناء على مستوى الاستقلالية ، يتم تصنيف السوق إلى المستوى 1 والمستوى 2 والمستوى 3 والمستوى 4 وأكثر من المستوى 5. استحوذ قطاع المستوى 3 على حصة سوقية تبلغ 35٪ في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو قطاع الخدمات إلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 9.5٪ خلال فترة التوقعات.

• المستوى 3 (أتمتة القيادة المشروطة) لسوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة هو المرحلة التالية من النمو حيث تمضي الصناعة قدما في الاستقلالية مع تراجع بشري. سيتحكم المستوى 3 في القيادة في بعض سيناريوهات القيادة (مثل الإبحار على الطرق السريعة أو في الازدحام المروري) ولكن في بعض الأحيان يتولى السائق التحكم عند الطلب.
  
• يضع المستوى 3 قدرا كبيرا من الاستقلالية في السيارة دون التضحية بالسلامة ، مما ينتج عنه مجموعة فريدة من سيناريوهات الانتقال التي تحتاج إلى التحقق من صحتها واختبارها بما في ذلك ، على سبيل المثال لا الحصر ، السيناريوهات السياقية والظرفية والحرجة للسلامة. تعد الحاجة إلى v-safe و v-risk عبر المحاكاة أمرا بالغ الأهمية عند اختبار انتقال دورة الحياة من L3 إلى L2 أو L1 أو L0.
  
• تعمل حلول المحاكاة التي تدعم تطوير L3 على التحقق من صحة سيناريوهات السلامة الحرجة فيما يتعلق ببروتوكولات التسليم وأنظمة الإشراف على السائق والاستجابات للظروف البيئية الديناميكية بواقعية غالبا ما يتم تحقيقها مع ظروف الطرق العامة وحالات الحافة.
  
• لا يزال الإجماع على أن L3 يمكن أن تمثل حوالي 10٪ من مبيعات السيارات الجديدة العالمية بحلول عام 2030. يفرض هذا النمو ضغوطا على مصنعي المعدات الأصلية ومقدمي التكنولوجيا الذين يحتاجون إلى اختبار أسرع لدورات الشهادات. على سبيل المثال ، احتاجت شركات مثل مرسيدس-بنز وهوندا ، التي نشرت أو جربت أنظمة L3 المدعومة بالمحاكاة على نطاق واسع ، إلى اختبار مجموعة بعيدة المدى من مجالات التصميم التشغيلي (ODDs) ، والتسليم القانوني ، والظروف البيئية.
  

بناء على التكنولوجيا ، ينقسم السوق إلى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي و AR / VR وتحليلات البيانات الضخمة وغيرها. سيطر قطاع الذكاء الاصطناعي على السوق ، حيث استحوذ على أكثر من 25٪ من حصة السوق في عام 2024.

• يعمل مكون الذكاء الاصطناعي كلبنة أساسية لقسم تقنيات الذكاء الاصطناعي في سوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة ، مما يوفر بيئات محاكاة أكثر ذكاء واستجابة وقابلية للتطوير بشكل عام. تضيف بيئات المحاكاة الأصلية القائمة على الذكاء الاصطناعي قيمة من خلال المساعدة في إنشاء السيناريوهات ونمذجة الإدراك والنمذجة التنبؤية ، بطريقة أكثر واقعية مما لو كانت قائمة على القواعد فقط. علاوة على ذلك ، من خلال التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة ، يمكن ل الذكاء الاصطناعي نمذجة التفاعلات المعقدة بين المركبات والمشاة وبيئاتهم ، مما يوفر تغطية أكثر واقعية لاختبار حالة الحافة.
  
• تشير الزيادة في استخدام الأنظمة القائمة على البيانات وعناصر البيانات إلى عمليات المحاكاة نحو التسارع السريع في الاعتماد على مكونات الذكاء الاصطناعي. تستخدم شركات مثل Waymo و Cruise أدوات محاكاة مدعومة الذكاء الاصطناعي والتي تدير أميالا افتراضية تسمح لبيئات المحاكاة الخاصة بهم بمحاكاة ظروف العالم الحقيقي التي لا يمكن التنبؤ بها. يعزز الذكاء الاصطناعي الطبيعة الديناميكية للمحاكاة من خلال السماح بتحديث نموذج محاكاة في الوقت الفعلي باستخدام بيانات العالم الحقيقي.
  

بناء على المركبات ، ينقسم السوق إلى سيارات ركاب ومركبات تجارية وعجلتين وروبوتات التوصيل. سيطر قطاع سيارات الركاب على السوق حيث بلغ 494.7 مليون دولار أمريكي في عام 2024.

• فئة سيارات الركاب هي أكبر منطقة تطبيق وأكثرها سرعة في سوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة. مع دمج المركبات الاستهلاكية ADAS (أنظمة مساعدة السائق المتقدمة) وأصبحت شبه مستقلة ، هناك اعتماد متزايد على منصات المحاكاة لاختبار المواقف الحرجة للسلامة وتعزيز التفاعل بين السائق والآلة بالإضافة إلى التنظيم. توفر حلول المحاكاة وسيلة لشركات صناعة السيارات للتحقق من السلامة والتنفيذ السليم لأنظمة مثل نظام تثبيت السرعة التكيفي ، والمساعدة في الحفاظ على المسار ، والوقوف الآلي ، والوظائف المستقلة من المستوى 2-3 قبل الاستخدام في العالم الحقيقي وعلى الطريق.
  
• أحد المؤشرات الرئيسية لهذا الاتجاه هو استحواذ Bosch على شركة Five الذكاء الاصطناعي Limited ، وهي شركة برمجيات مقرها المملكة المتحدة توفر حلول قيادة ذاتية القيادة كاملة. يعكس هذا الاستحواذ الاستراتيجي التزام Bosch بتحسين تطوير تقنيات وقدرات القيادة الذاتية لتمكين مصنعي المعدات الأصلية في صناعة سيارات الركاب. من خلال الجمع بين قدرات المحاكاة والبرمجيات المتقدمة ل Five الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركة الوصول إلى الاختبار العميق والتحقق من صحة الأنظمة المستقلة في جانب القيادة الحضرية والطرق السريعة.
  

في عام 2024 ، تهيمن الولايات المتحدة على سوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة في أمريكا الشمالية بإيرادات بلغت 317.9 مليون دولار أمريكي.

• يعد سوق الولايات المتحدة أحد أكثر الأسواق تطورا وسريعا تطورا في العالم ، ويرجع ذلك أساسا إلى الاستثمار الكبير الذي يقود تطوير ونشر واختبار المركبات ذاتية القيادة (AV). تعد البلاد موطنا لبعض شركات التكنولوجيا الرائدة ومصنعي السيارات ، بما في ذلك Waymo و Tesla و General Motors و NVIDIA ، والتي تستخدم جميعها بنشاط أحدث منصات المحاكاة لإطلاق جهود نشر AV.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، أنشأت الحكومة الفيدرالية والولايات الأمريكية إطارا تنظيميا وداعما لمبادرات اختبار AV. على المستوى الفيدرالي ، وضعت NHTSA لوائح للمركبات السمعية والبصرية وأنشأ عدد غير قليل من الولايات برامج تجريبية تسمح باختبار المركبات ذاتية القيادة على الطرق. تعد كاليفورنيا وأريزونا من الولايات الرائدة عندما يتعلق الأمر بتطوير المركبات ذاتية القيادة.
  
• من المرجح أن يستمر التركيز المستمر على السلامة في زيادة اعتمادنا على المحاكاة. كما تعترف بأن حوادث المرور على الطرق لا تزال واحدة من أهم قضايا الصحة والسلامة العامة ، تساعد اختبارات المحاكاة في القضاء على المخاطر وتسمح للمطورين بالتحقق من صحة الآلاف من سيناريوهات القيادة التي غالبا ما تكون غير عملية أو غير آمنة للقيام بها كاختبار في العالم الحقيقي. تعمل السوق الأمريكية على زيادة استخدامها لعمليات المحاكاة السحابية والهجينة ، ومع العدد الهائل من نفقات البحث والتطوير ، أصبحت رائدة عالميا واضحة في حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة.
  

تشير التوقعات إلى أنه من 2025-2034 ، سينمو سوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة في المملكة المتحدة بشكل كبير.

• تتوسع صناعة حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة في المملكة المتحدة بسرعة ، مدفوعة بالدعم الحكومي القوي بالإضافة إلى توافر لوائح مواتية ومستقبلية ، وزيادة استيعاب الصناعة المحلية. يظهر النهج الاستباقي للحكومة من خلال مبادرات مثل قانون المركبات الآلية (AV) لعام 2018 ، جنبا إلى جنب مع التطلع إلى وجود سيارات ذاتية القيادة على الطرق بحلول عام 2026.
  
• يوفر هذا بيئة جذابة لاعتماد منصات محاكاة ، والتي تعتبر مهمة لاختبار الأنظمة المستقلة المعقدة بأمان وفعالية عبر مجموعة متنوعة من سيناريوهات القيادة. نظرا لتركيزها القوي على الحد من حوادث الطرق والازدحام والانبعاثات بشكل عام ، تسعى المملكة المتحدة إلى متابعة اختبارات واقعية للتقنيات المستقلة.
  
• يؤثر النمو السريع في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، إلى جانب التقدم في ابتكارات أجهزة الاستشعار ، أيضا على تطور حلول المحاكاة المقدمة في النظام البيئي الأوسع لهذا السوق. هناك تعاون بين اللاعبين الرئيسيين ، مثل مصنعي السيارات ومقدمي التكنولوجيا ومعاهد البحوث ، مما يعمل على ابتكار وتعزيز دقة الاختبار الافتراضي الحقيقي والمحاكاة الأكثر واقعية حيث يتم وضع هذه التقنيات في الاعتبار.
  

سيشهد سوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة في الهند نموا مزدهرا خلال فترة التنبؤ من 2025 إلى 2034.

• تقف صناعة حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة الهندية على عتبة نمو كبير ، مدفوعا بالطموح الهائل في التنقل المشترك والتقدم التكنولوجي. تقترح مؤسسة الهند لأسهم العلامة التجارية (IBEF) ، بافتراض اعتماد سياسات داعمة ، أنه من الممكن لتطوير الهند لتصبح رائدة في التنقل المشترك بحلول عام 2030. سيفتح هذا السيناريو إمكانيات هائلة للسيارات الكهربائية والمركبات ذاتية القيادة. نرى دليلا على ذلك في المبادرة الحكومية المصممة للسماح بالتقدم في التنقل الكهربائي وخيارات النقل الذكي. وإذا تحقق هذا ، فسيكون له آثار إيجابية على سوق حلول المحاكاة.
  
• يعد السوق سريع النمو منطقيا لأنه مع تطوير تقنيات القيادة الذاتية الجديدة ، يشهد طلبا متزايدا على أدوات محاكاة متقدمة جديدة لتأسيس سلامة وموثوقية الأنظمة في ظروف القيادة المتنوعة الموجودة في الهند. أقرت الشركات بحاجتها إلى مزود حلول المحاكاة وتطلب تطوير منصات مع القدرة على تكرار سيناريوهات القيادة المعقدة للغاية حتى يتمكنوا من تطوير ونشر تقنياتهم المستقلة بشكل أكثر كفاءة.
  

سيشهد سوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة في البرازيل نموا مزدهرا خلال فترة التنبؤ من 2025 إلى 2034.

• في البرازيل ، تشهد صناعة حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة (AV) نموا كبيرا مدفوعا بصناعة السيارات الآخذة في التوسع في البلاد وزيادة استخدام التقنيات المتقدمة. كان قطاع البرمجيات هو الشركة الرائدة في السوق في عام 2023 ، بينما من المتوقع أن تنمو الخدمات بشكل أسرع خلال فترة التوقعات. مع ظروف القيادة المعقدة في البرازيل ، سيكون هناك نمو مهم في السوق بسبب الحاجة إلى اختبار والتحقق من صحة المركبات ذاتية القيادة بكفاءة.
  
• تدعم الحكومة البرازيلية الابتكار بنشاط ، جنبا إلى جنب مع العديد من شركات تصنيع السيارات الكبرى التي تم إنشاؤها في البلاد ، وكلها تساهم في نمو الصناعة. ونتيجة لذلك، سيستمر اتجاه الاستثمار في حلول النقل الذكية والبنية التحتية المرتبطة بها في زيادة الطلب واعتماد أدوات المحاكاة المتقدمة. هذه الأدوات ضرورية للتحقق من سلامة وموثوقية المركبات ذاتية القيادة من خلال سيناريوهات محاكاة حركة المرور المعقدة قبل نشرها في بيئات الطرق ، بالإضافة إلى تحسين أداء المركبات من خلال المحاكاة.
  

من المتوقع أن يشهد سوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة في الإمارات العربية المتحدة نموا هائلا بين عامي 2025 و 2034.

• أصبحت دولة الإمارات العربية المتحدة دولة مهمة في سوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة في الشرق الأوسط ، نظرا لمبادراتها التكنولوجية ومشاريعها في المدن الذكية. كانت فئة أجهزة المحاكاة المدمجة أكبر نوع من أجهزة المحاكاة المدرة للدخل في عام 2024 ، بينما من المتوقع أن تنمو فئة محاكاة القيادة المتقدمة بشكل أسرع في فترة التنبؤ. اتبعت حكومة دولة الإمارات العربية المتحدة نهجا استباقيا لتطوير التنقل الذاتي مع الموافقة على أول رخصة وطنية مبدئية للمركبات ذاتية القيادة في عام 2023 ، مما يدل على الحماس لدمج المركبات ذاتية القيادة في النظام البيئي للنقل.
  
• تعد مبادرات الاستدامة في دولة الإمارات العربية المتحدة عاملا آخر يفيد صناعة حلول المحاكاة، فضلا عن الاستثمار في اتصال 5G والذكاء الاصطناعي. كل ذلك يخلق سياقا مناسبا لتطوير وتنفيذ حلول المحاكاة المستقلة. تعد حلول المحاكاة للمركبات ذاتية القيادة أمرا بالغ الأهمية لاختبار التكنولوجيا والتحقق من صحتها لضمان الأداء الآمن في ظروف القيادة المحددة الموجودة في دولة الإمارات العربية المتحدة من بين عوامل فريدة أخرى سيتم تضمينها في عملية المحاكاة.
  

الحصة السوقية لحلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة

• أفضل الشركات في صناعة حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة هي Ansys و Siemens و Altair و Hexagon و Foretellix و LG و Dassault. تمتلك هذه الشركات أكثر من 31٪ من حصة السوق في عام 2024.
  
• تشتهر Ansys ببدائل المحاكاة متعددة الفيزياء. توفر الشركة منصات متقدمة تسهل الاختبار في الوقت الفعلي والافتراضي للأنظمة المستقلة ، مما يسمح للمطورين بالتحقق من صحة خوارزميات التحكم ، ودمج أجهزة الاستشعار ، وديناميكيات السيارة في نظام اختبار عالي الدقة.
  
• تستفيد سيمنز من مجموعة Simcenter الخاصة بها لتقديم تقنيات المحاكاة والتوأم الرقمي جنبا إلى جنب مع عروض البطاريات الرقمية ومجموعة نقل الحركة الإلكترونية لدعم اختبار AV القابل للتطوير والمعياري. ركزت Siemens عالميا على عروض منتجاتها لدعم اختبار AV ، من اختبار البرامج في الحلقة (SiL) إلى اختبار الأجهزة في الحلقة (HiL) لدعم مصنعي المعدات الأصلية والموردين من الدرجة الأولى.
  
• تقوم Altair بتطوير قدرات التصميم التي تقودها المحاكاة من خلال إطار عملها وتستضيف بيئات النمذجة المدعومة بتقنية الذكاء الاصطناعي والمحاكاة القائمة على الفيزياء المصممة لتطوير AV. توفر أدواتهم إمكانات للنمذجة خفيفة الوزن ، واختبار السيناريو بناء على استخدام النمذجة المستندة إلى الحالة ، والتصميم الأنسب للنشر البيئي النهائي.
  
• تقوم Foretellix بتطوير أدوات التحقق من الصحة القائمة على السيناريو ل ADAS والأنظمة المستقلة. إنها توفر طريقة تحقق تعتمد على التغطية تدعم التحقق الشامل والقابل للقياس من السلامة بما يتماشى مع معايير AV العالمية.
  

شركات سوق حلول محاكاة المركبات المستقلة

يشمل اللاعبون الرئيسيون العاملون في صناعة حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة ما يلي:

• aiMotive
• نسر
• أنسيس
• داسو
• فورتيليكس
• مسدس AB
• آي بي جي للسيارات
• ال جي
• المحاكاة الميكانيكية
• سيمنز
  

تشارك الشركات العاملة في سوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة بشكل استباقي في العديد من المبادرات الاستراتيجية. ويشمل ذلك الشراكات وعمليات الدمج والاستحواذ والمشاريع المشتركة والاستثمارات المستهدفة في تطوير المنتجات ، لتوسيع تقنياتها وحصتها في السوق. هذه الأنشطة الاستراتيجية تضع الشركات في وضع يمكنها من الاستفادة من التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتوائم الرقمية لتلبية المتطلبات التكنولوجية في اختبار المركبات ذاتية القيادة والتحقق من صحتها.

يساعد التعاون مع مصنعي المعدات الأصلية للسيارات وشركات التكنولوجيا والمنظمين شركات المحاكاة في توسيع محافظ الحلول الخاصة بها ، وتلبية معايير السلامة ، بالإضافة إلى نشر جداول زمنية كبيرة مستضافة على السحابة لمحاكاة القيادة الذاتية. توفر هذه الشراكات أيضا فوائد فيما يتعلق بالاختبار المعجل ، وتقصير الوقت اللازم للتسويق وتطوير أنظمة مستقلة موثوقة. يستثمر اللاعبون الرئيسيون في هذا السوق بشكل متزايد في البحث والتطوير (R&D) لتحسين أدوات المحاكاة من حيث التكلفة والدقة وقابلية التوسع. ستساعد هذه الاستثمارات في إنشاء منصات محاكاة متقدمة قادرة على الذكاء الاصطناعي والتي تمكن المؤسسات من محاكاة تجارب القيادة الحقيقية بدقة.

أخبار صناعة حلول محاكاة المركبات المستقلة

• في يناير 2025 ، أعلنت NVIDIA عن NVIDIA Cosmos ، وهي منصة ثورية لتسريع بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية مثل Avs والروبوتات. تحتوي المنصة على نماذج تأسيسية عالمية توليدية (WFMs) ، ورموز مبتكرة ، وحواجز حماية محاكاة ، وخط أنابيب فيديو سريع. تنشئ هذه الأنظمة حلقة تطوير كاملة ، مما يسرع من تحسينات الأداء والسلامة في AVs.
  
• في ديسمبر 2024 - أصدرت dSPACE برنامجا جديدا تم تصميمه لتمكين الاختبار الشامل للمركبات الكهربائية والمستقلة والمعرفة بالبرمجيات باستخدام اختبار SIL و HIL الشامل. يظهر الإصدار أن dSPACE تواصل بناء بيئات محاكاة / تحقق عالية الدقة لتحسين أداء وكفاءة تطوير AV.
  
• في يونيو 2024 ، أكملت شركة Cadence Design Systems، Inc. الاستحواذ على BETA CAE Systems International AG ، أحد أكبر موردي أدوات المحاكاة الهندسية متعددة المجالات ، مع التأكيد على الحاجة إلى Cadence في السوق مع محاكاة متقدمة للسيارات. سيسمح هذا الاستحواذ لشركة Cadence بتطوير حلول محاكاة أكثر تكاملا وقابلية للتطوير وكفاءة لمحاكاة ديناميكيات الحرارة والهيكلية والسوائل.
  
• في يناير 2025 أيضا ، قدمت LG أنها تواصل التقدم في الجيل التالي من حلول القيادة الذاتية والمعلومات والترفيه وتنمية مكانتها في النظام البيئي للمركبات السمعية والبصرية.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق حلول محاكاة المركبات ذاتية القيادة تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات (مليار دولار أمريكي) من 2021 إلى 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• برمجيات
  • أدوات إنشاء السيناريو
  • برنامج محاكاة المستشعر
  • النمذجة والتصور ثلاثي الأبعاد
  • أجهزة المحاكاة القائمة على الفيزياء
  • منصات محاكاة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• خدمات
  • خدمات الاستشارات والتكامل
  • الدعم والصيانة
  • المحاكاة كخدمة (SaaS)

السوق ، حسب مستوى الاستقلالية

• المستوى 1
• المستوى 2
• المستوى 3
• المستوى 4
• المستوى 5 وما فوق

السوق، حسب التكنولوجيا

• الذكاء الاصطناعي
• التعلم الآلي
• الواقع المعزز / الواقع الافتراضي (AR / VR)
• تحليلات البيانات الضخمة
• الاخرين

السوق ، بالسيارة

• نقل
  • سدن
  • هاتشباك
  • سيارات الدفع الرب