الذكاء الاصطناعي في سوق الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد - حسب المكون ، حسب التكنولوجيا ، حسب التطبيق ، حسب تحليل الاستخدام النهائي ، المشاركة ، توقعات النمو ، 2025 - 2034

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في الخدمات اللوجستية وحجم سوق سلسلة التوريد 20.1 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 25.9٪ بين عامي 2025 و 2034. ويعزى هذا النمو إلى زيادة الطلب على رؤية سلسلة التوريد في الوقت الفعلي، وتحسين المسار، والتنبؤ بالطلب، وأتمتة المستودعات.

علاوة على ذلك ، تقوم الشركات بشكل متزايد بتضمين الذكاء الاصطناعي في عملياتها لتحسين عملية صنع القرار وتقليل تكاليف التشغيل وتنفيذ شبكات لوجستية معقدة. يؤدي اعتماد الأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي مثل التحليلات التنبؤية وأتمتة العمليات الروبوتية والمركبات ذاتية القيادة إلى إحداث ثورة في سلاسل التوريد التقليدية في أنظمة بيئية ذكية وقابلة للتكيف.

في يناير 2024 ، أطلقت شركة IBM LogiGen الذكاء الاصطناعي ، وهو حل الذكاء الاصطناعي التوليدي المصمم خصيصا لقطاعي الخدمات اللوجستية والنقل. تدمج الأداة ميزات متقدمة مثل تحسين المسار المستند إلى الذكاء الاصطناعي والتنبؤ بالطلب واكتشاف الحالات الشاذة. من خلال الاستفادة من البيانات في الوقت الفعلي والتعلم الآلي ، يمكن الذكاء الاصطناعي LogiGen مزودي الخدمات اللوجستية من تعزيز الكفاءة التشغيلية ، وتقليل أوقات التسليم ، وتحسين رضا العملاء ، ودعم إدارة سلسلة التوريد الأكثر ذكاء ومرونة.

أدى التعقيد المتزايد لسلاسل التوريد العالمية إلى الطلب على الرؤية في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية. يسمح الذكاء الاصطناعي للشركات بتحليل البيانات الضخمة المسترجعة من أجهزة الاستشعار وأجهزة تتبع GPS وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات للتنبؤ بالطلب وتحديد الحالات الشاذة ومنع الاضطرابات. يؤدي ذلك إلى معالجة المخزون المثلى ، والنفقات التشغيلية المنخفضة ، وتعزيز رضا العملاء. مع تحول سلاسل التوريد إلى أكثر ديناميكية وخطورة ، توفر الأدوات التنبؤية التي تحركها الذكاء الاصطناعي رؤى أساسية تمكن الشركات من التصرف على الفور عندما يتعلق الأمر بالتغيير في ظروف السوق والصراعات المرتبطة بالخدمات اللوجستية.

على سبيل المثال ، في نوفمبر 2024 ، دخلت NVIDIA في شراكة مع SAP لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات التنبؤية المتقدمة في حلول سلسلة التوريد الخاصة ب SAP. يهدف هذا التعاون إلى تمكين الرؤية في الوقت الفعلي للعمليات اللوجستية باستخدام أدوات المحاكاة والتنبؤ بالطلب التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي. يسمح التكامل للشركات باتخاذ قرارات أكثر دقة وقائمة على البيانات ، وبالتالي تقليل التأخير وتحسين التوجيه والمخزون

أدى النمو الهائل للتجارة الإلكترونية وظهور البيع بالتجزئة متعدد القنوات إلى تغيير وجه العمليات اللوجستية ، مما أدى إلى الحاجة إلى السرعة والدقة والمرونة. تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي هذا التحول لأنها تبسط معالجة الطلبات وأتمتة جداول التسليم وتتنبأ بسلوك العملاء من أجل الإدارة الفعالة للمخزونات. في حين أن المستهلكين يطالبون بعمليات تسليم أسرع بالإضافة إلى خيارات تنفيذ مرنة ، يدعم الذكاء الاصطناعي بائعي الخدمات اللوجستية للحفاظ على توازن العرض والطلب من خلال قنوات مختلفة. يتيح ذلك عمليات سلسة في جميع أنحاء البلاد ، ويقلل من مشكلات التسليم في الميل الأخير ، ويحسن تجربة العملاء.

على سبيل المثال ، في مارس 2025 ، طورت أمازون تحولها الرقمي من خلال اعتماد تقنيات تخطيط سلسلة التوريد المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. قامت الشركة بدمج نماذج التعلم الآلي لتعزيز عمليات التنبؤ بالطلب وتخصيص المخزون والتجديد. من المتوقع أن يؤدي هذا التحول الاستراتيجي إلى تقليل نفاد المخزون ، وتحسين الجداول الزمنية للتسليم ، وتحسين استخدام الموارد عبر شبكتها اللوجستية العالمية ، مما يعزز الكفاءة التشغيلية لشركة أمازون في مشهد التجارة الإلكترونية التنافسي.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد

• يتبنى مقدمو الخدمات اللوجستية بشكل متزايد التحليلات التنبؤية المدعومة بنظام الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التنبؤ بالطلب. تدرس هذه الأدوات بيانات المبيعات التاريخية والموسمية وعوامل السوق الحالية لتحسين إدارة المخزون وتجنب الإفراط في المخزون أو نفاد المخزون. يمكن هذا الاتجاه الشركات من مزامنة وقت الإنتاج والتوزيع مع طلب السوق ، مما يعزز كفاءتها ورضا العملاء. كما أن زيادة الوصول إلى الحوسبة السحابية ومنصات البيانات الضخمة تزيد أيضا من معدل اعتماد التحليلات التنبؤية في سلاسل التوريد.
  
• على سبيل المثال ، في يناير 2024 ، تعاونت شركة International Business Machines Corporation مع SAP SE للمشاركة في تطوير حلول جديدة تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصا لقطاعات السلع الاستهلاكية والبيع بالتجزئة. ومن خلال هذه الشراكة، قامت شركة IBM بدمج منصة الذكاء الاصطناعي والبيانات الخاصة بها على مستوى المؤسسات والتي تضم مساعدي الذكاء الاصطناعي المتقدمين في سلسلة التوريد وحلول تكنولوجيا الأعمال الخاصة ب SAP. يهدف التعاون إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية ، وتعزيز تجارب العملاء ، وتبسيط عمليات صنع القرار عبر أعمال البيع بالتجزئة والمنتجات الاستهلاكية.
  
• يتم التقاط مركبات التوصيل المستقلة الذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار لتسهيل التسليم في الميل الأخير. تعمل هذه التقنيات على تقصير وقت التسليم وتقليل تكلفة العمالة وتحسين المسار. تعد Amazon و FedEx و JD.com أمثلة بارزة على الشركات التي تنفق ثروات على تجارب الطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة. يقود هذا الاتجاه الخدمات اللوجستية المستدامة بقدر ما يقلل من انبعاثات الكربون ويحسن السرعة في المناطق الحضرية والنائية. تجعل التطورات التكنولوجية والتحسين في أجهزة الاستشعار الخدمات اللوجستية المستقلة أكثر جدوى وقابلية للتطوير.
  
• على سبيل المثال ، في فبراير 2023 ، نفذت DHL خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين طرق التسليم وتقليل انبعاثات الكربون ، كجزء من مبادرة GoGreen. يتماشى هذا مع اتجاه الاستدامة من خلال الذكاء الاصطناعي وتخطيط أفضل للمسار.
  
• يتيح تكامل الذكاء الاصطناعي مع أجهزة إنترنت الأشياء التتبع والرؤية في الوقت الفعلي عبر سلسلة التوريد. تعالج خوارزميات الذكاء الاصطناعي البيانات من أجهزة الاستشعار و RFID و GPS لاكتشاف الاضطرابات والتنبؤ بالتأخير واقتراح إجراءات بديلة. وهذا يعزز مرونة سلسلة التوريد، خاصة أثناء الأزمات العالمية أو الزيادات غير المتوقعة في الطلب. ويعكس هذا الاتجاه توقعات العملاء المتزايدة بشأن الشفافية ويدعمه زيادة الاستثمارات في البنية التحتية اللوجستية الذكية في جميع أنحاء العالم.
  

تعريفات إدارة ترامب

• دفعت التعريفات الجمركية المفروضة على السلع الصينية العديد من الشركات إلى إعادة توجيه سلاسل التوريد عبر البلدان البديلة. أدى ذلك إلى الحاجة إلى أنظمة لوجستية تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي قادرة على إعادة تحسين الطرق بسرعة وإدارة الجمارك والتنبؤ بالتأخيرات. نتيجة لذلك ، يعزز الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي المرونة وزاد تخطيط السيناريوهات في بيئات التجارة العالمية المعقدة.
  
• رفعت التعريفات الجمركية التكاليف التشغيلية للمستوردين والمصدرين الأمريكيين. لتعويض هذه النفقات ، تحولت الشركات إلى الأتمتة المدفوعة الذكاء الاصطناعي في التخزين وإدارة المخزون والتنبؤ بالطلب. تساعد هذه التقنيات في تقليل تكاليف العمالة ، وتقليل الاحتفاظ بالمخزون ، وتحسين تخصيص الموارد ، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أداة مهمة في تخفيف التكاليف.
  
• بسبب ضغوط التعريفة الجمركية ، بدأت العديد من الشركات في تحويل التصنيع بالقرب من الأسواق النهائية (بالقرب من الشاطئ). تطلب ذلك إعادة تصميم سلاسل التوريد بنماذج بيانات ولوجستية جديدة ، مما أدى إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين المسار في الوقت الفعلي ، وتحليل مخاطر الموردين ، وأتمتة المستودعات. نما دور الذكاء الاصطناعي بشكل كبير حيث احتاجت الشركات إلى استراتيجيات توطين أسرع تعتمد على البيانات.
  
• أدت التغييرات في التعريفة الجمركية إلى زيادة التعقيد التنظيمي ، مما أجبر الشركات على اعتماد أنظمة الامتثال التجاري القائمة على الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه الأدوات الشركات على البقاء على اطلاع دائم بالسياسات التجارية المتطورة ، وأتمتة الوثائق الجمركية ، وضمان المواءمة التنظيمية. أدى هذا الاتجاه إلى نمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات القانونية والامتثال لإدارة سلسلة التوريد.
  

الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية وتحليل سوق سلسلة التوريد

بناء على المكون ، ينقسم السوق إلى أجهزة وبرامج وخدمات. في عام 2024 ، سيطر قطاع البرمجيات على السوق ، حيث استحوذ على حوالي 56٪ من الحصة ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 26٪ خلال فترة التوقعات.

• يمتلك قطاع البرمجيات أعلى حصة سوقية في سوق الذكاء الاصطناعي في سوق الخدمات اللوجستية نظرا لدوره الحاسم في تمكين اتخاذ القرارات الذكية والأتمتة وتحليل البيانات في الوقت الفعلي عبر سلسلة التوريد. يتم اعتماد تطبيقات البرامج التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي مثل تحسين المسار والتنبؤ بالطلب وأتمتة المستودعات وأدوات إدارة المخزون على نطاق واسع من قبل مزودي الخدمات اللوجستية لتبسيط العمليات وتقليل التكاليف وتحسين كفاءة الخدمة. تعمل هذه الحلول على تحسين الدقة في التخطيط وتقليل الخطأ البشري والتكيف بسرعة مع تقلبات السوق.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، فإن التركيز المتزايد على التحليلات التنبؤية والرؤية في الوقت الفعلي داخل سلاسل التوريد يعزز بشكل كبير الطلب على حلول برامج الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه الأدوات اتخاذ قرارات استباقية من خلال تحليل مجموعات البيانات الكبيرة للتنبؤ بالاضطرابات وتحسين مسارات الأسطول وإدارة مخاطر الموردين. إن قدرة البرامج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على توفير رؤى قابلة للتنفيذ ودعم العمليات اللوجستية المستقلة تجعلها لا غنى عنها لتعزيز المرونة والاستجابة في النظم البيئية الحديثة لسلسلة التوريد.
  
• علاوة على ذلك ، فإن التحول المتزايد نحو التحول الرقمي واعتماد السحابة وتكامل الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات الحالية مثل تخطيط موارد المؤسسات و TMS يزيد من الطلب على البرامج. تسمح قابلية التوسع والمرونة لبرامج الذكاء الاصطناعي للشركات بتخصيص القدرات وتوسيعها دون استثمارات كبيرة في الأجهزة ، مما يجعلها الجزء الأكثر سهولة وتأثيرا عبر العمليات اللوجستية على مستوى العالم.
  
• على سبيل المثال، في مارس 2024، أطلقت Oracle إمكانات لوجستية جديدة تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي كجزء من مجموعة Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM). تستخدم الأدوات التعلم الآلي لتحسين التنبؤ وأتمتة سير عمل المستودعات وتعزيز رؤية التوريد.

استنادا إلى التكنولوجيا ، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد إلى التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ورؤية الكمبيوتر والحوسبة المدركة للسياق وأتمتة عمليات الروبوتات (RPA). في عام 2024 ، يهيمن قطاع التعلم الآلي على السوق بنسبة 47٪ من حصة السوق ، ومن المتوقع أن ينمو القطاع بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 24٪ من عام 2025 إلى عام 2034.

• يمتلك التعلم الآلي (ML) أكبر حصة في الذكاء الاصطناعي في سوق الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد نظرا لقدرته القوية على معالجة مجموعات البيانات الضخمة والكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي. تولد العمليات اللوجستية كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المهيكلة من أجهزة إنترنت الأشياء وأنظمة GPS ومنصات إدارة الطلبات وتفاعلات العملاء. تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل هذه البيانات لتحديد أنماط الطلب وتحسين مستويات المخزون وتقليل الاختناقات التشغيلية ، مما يعزز الكفاءة والفعالية من حيث التكلفة في النهاية. تتعلم هذه النماذج وتتحسن باستمرار ، وتقدم رؤى تنبؤية وفرص أتمتة تتجاوز الأنظمة التقليدية.
  
• علاوة على ذلك ، يلعب التعلم الآلي دورا حيويا في تحسين المسار واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. تعتمد شركات الخدمات اللوجستية بشكل متزايد على خوارزميات التعلم الآلي لإعادة توجيه عمليات التسليم ديناميكيا بناء على حركة المرور أو الطقس أو تقلبات الطلب. بالإضافة إلى ذلك ، يدعم التعلم الآلي الصيانة التنبؤية من خلال التنبؤ بأعطال المعدات ، وبالتالي تقليل أوقات التوقف عن العمل وتعزيز موثوقية الأسطول. تساهم هذه الحالات بشكل مباشر في تحسين مستويات الخدمة وتقليل أوقات التسليم ، وهي أمور حاسمة في شبكات سلسلة التوريد سريعة الخطى اليوم.
  
• كما أن هيمنة التعلم الآلي مدعومة باستثمارات قوية واعتماد عبر المراكز اللوجستية الرئيسية مثل الولايات المتحدة وألمانيا والصين. تعطي المؤسسات الأولوية لتكامل التعلم الآلي في أنظمة إدارة المستودعات ومنصات التنبؤ بالطلب وروبوتات الدردشة لخدمة العملاء لاكتساب مزايا تنافسية. مع استمرار نمو التجارة الإلكترونية ، فإن الحاجة إلى عمليات سلسلة التوريد في الوقت الفعلي والمستندة إلى البيانات تجعل التعلم الآلي تقنية أساسية. تعزز قابليتها للتوسع وقدرتها على التعامل مع الشبكات اللوجستية المعقدة ريادتها في سوق الخدمات اللوجستية الذكاء الاصطناعي.
  
• على سبيل المثال ، في نوفمبر 2023 ، طرحت FedEx أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة لإحداث ثورة في شبكتها اللوجستية العالمية ، وقدمت الشركة أنظمة تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي لتحسين المسار وتتبع الطرود والتنبؤ بالطلب. تهدف هذه الابتكارات إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية ، وتعزيز عملية صنع القرار في الوقت الفعلي ، وتقديم تجارب عملاء محسنة عبر سلسلة التوريد الخاصة ب FedEx.
  

بناء على التطبيق ، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد إلى إدارة الأسطول ، وتخطيط سلسلة التوريد ، وإدارة المخزون والمستودعات ، ووساطة الشحن وإدارة المخاطر ، والتنبؤ بالطلب ، وخدمة العملاء (روبوتات الدردشة ، والمساعدين الافتراضيين) ، وتنفيذ الطلبات وتسليم الميل الأخير وغيرها. في عام 2024 ، من المتوقع أن تهيمن فئة إدارة الأسطول على السوق بنسبة 19٪ من حصة السوق.

• يمتلك قطاع إدارة الأسطول أعلى حصة سوقية في سوق الذكاء الاصطناعي في سوق الخدمات اللوجستية نظرا لدوره الحاسم في ضمان عمليات النقل في الوقت المناسب والفعالة والفعالة من حيث التكلفة. من خلال إدارة الأسطول التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمقدمي الخدمات اللوجستية مراقبة أداء السيارة وتحسين استهلاك الوقود والتنبؤ باحتياجات الصيانة باستخدام بيانات الاتصالات عن بعد في الوقت الفعلي. هذا يقلل من وقت التوقف عن العمل ، ويعزز استخدام المركبات ، ويساهم في توفير كبير في التكاليف ، مما يجعلها مجال تطبيق رئيسي لاعتماد الذكاء الاصطناعي عبر صناعة الخدمات اللوجستية. 
  
• علاوة على ذلك ، تعمل إدارة الأسطول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تحسين المسار من خلال تحليل ظروف حركة المرور وجداول التسليم وبيانات الطقس للتوصية بالمسارات الأكثر كفاءة. هذا يقلل من تأخير التسليم ويقلل من استخدام الوقود ، وهو أمر بالغ الأهمية حيث تهدف الشركات إلى تحسين مستويات الخدمة وتحقيق أهداف الاستدامة. يتيح الذكاء الاصطناعي أيضا الجدولة الديناميكية والإرسال الآلي ، مما يساعد مشغلي الخدمات اللوجستية على الاستجابة بكفاءة للتغيرات في الوقت الفعلي في الطلب أو الاضطرابات.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، يعمل دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة الأسطول على تحسين سلامة السائق وامتثاله. يمكن للتحليلات التنبؤية تحديد سلوك القيادة المحفوف بالمخاطر ، مما يتيح التدريب والتدخل الاستباقي. يسهل الذكاء الاصطناعي أيضا الامتثال التنظيمي من خلال أتمتة عمليات فحص المركبات والتوثيق. هذه الفوائد المشتركة تجعل إدارة الأسطول التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي أمرا لا غنى عنه ، وبالتالي دفع هيمنتها في سوق الذكاء الاصطناعي اللوجستية.
  
• في أكتوبر 2023 ، أطلقت شاحنات فولفو Volvo Connect ، وهي بوابة رقمية متكاملة لإدارة الأسطول تهدف إلى تبسيط العمليات اللوجستية. تعمل المنصة على دمج بيانات السيارة وأدوات تحسين المسار وجداول الصيانة في واجهة واحدة ، مما يعزز الرؤية التشغيلية والكفاءة لمشغلي الأساطيل. تعكس هذه المبادرة دفع فولفو نحو التحول الرقمي والحلول اللوجستية الأكثر ذكاء القائمة على البيانات للأساطيل التجارية.

في عام 2024 ، سيطرت منطقة الولايات المتحدة في أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد بحوالي 85٪ من حصة السوق في أمريكا الشمالية وحققت حوالي 6.2 مليار دولار أمريكي من الإيرادات.

• تقود الولايات المتحدة السوق من حيث حصة الإيرادات ، نظرا لبنيتها التحتية الرقمية المتقدمة والاعتماد القوي للتقنيات الناشئة. تعد شركات الخدمات اللوجستية الأمريكية من أوائل المتبنين للذكاء الاصطناعي ، حيث تستفيد منه لتحسين المسار وأتمتة المستودعات والتنبؤ بالطلب والصيانة التنبؤية. يؤدي الوجود القوي لعمالقة التكنولوجيا العالميين ومزودي حلول الذكاء الاصطناعي في البلاد إلى تسريع دمج التقنيات الذكية في عمليات الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد ، وبالتالي دفع نمو السوق.
  
• علاوة على ذلك ، عززت الاستثمارات العامة والخاصة الكبيرة في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي قابلية التوسع في حلول الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية. وقد حفز دعم الحكومة الأميركية من خلال مبادرات مثل قانون المبادرة الوطنية الذكاء الاصطناعي وبرامج التنقل الذكي التابعة لوزارة النقل على اعتماد الذكاء الاصطناعي للبنية التحتية وإدارة الشحن. تعزز هذه الجهود الابتكار والتعاون بين شركات التكنولوجيا ومقدمي الخدمات اللوجستية والوكالات العامة ، وبالتالي تعزيز ريادة البلاد في السوق.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، أجبر صعود توقعات التجارة الإلكترونية والتسليم في نفس اليوم في الولايات المتحدة شركات الخدمات اللوجستية على تعزيز الكفاءة من خلال الأدوات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي. يستخدم اللاعبون الرئيسيون مثل FedEx و UPS و Amazon الذكاء الاصطناعي للمركبات ذاتية القيادة والمستودعات الذكية وأنظمة التتبع الذكية. تعمل هذه التطبيقات على تحسين تجربة العملاء وكفاءتها التشغيلية ، مما يعزز الولايات المتحدة كمنطقة رائدة في الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الخدمات اللوجستية.
  
• على سبيل المثال ، في مايو 2024 ، أعلنت وزارة النقل الأمريكية عن أكثر من 50 مليون دولار في شكل منح ذكية لتسريع الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي في مجال النقل. تدعم هذه الأموال المشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتقنيات المتصلة لتعزيز الخدمات اللوجستية وتدفق حركة المرور وكفاءة البنية التحتية. وهذا يغذي النمو في السوق بشكل مباشر من خلال تمكين عمليات وتخطيط أكثر ذكاء وتعتمد على البيانات.
  

من المتوقع أن يشهد الذكاء الاصطناعي في سوق الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد في ألمانيا نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• تحتل ألمانيا مكانة مهيمنة في الذكاء الاصطناعي في سوق الخدمات اللوجستية نظرا لبنيتها التحتية الصناعية القوية وخبرتها العميقة في عمليات التصنيع وسلسلة التوريد المتقدمة. بصفتها شركة عالمية رائدة في مجال الخدمات اللوجستية وموطنا لمزودي الخدمات اللوجستية من الدرجة الأولى ، يوفر النظام البيئي الألماني أساسا قويا لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي. أدى الموقع الاستراتيجي للبلاد في أوروبا وشبكتها الكثيفة من مراكز النقل والتخزين إلى التبني المبكر للحلول التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي لتحسين حركة الشحن وتخطيط المسارات وتتبع المخزون.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، ساهم تركيز ألمانيا على الصناعة 4.0 ومبادرات التحول الرقمي بشكل كبير في نمو الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية. تعمل برامج مثل "Digital Now" والاستثمارات في الذكاء الاصطناعي من الوزارة الاتحادية للشؤون الاقتصادية والعمل المناخي على تمكين الشركات الصغيرة والمتوسطة وشركات الخدمات اللوجستية من اعتماد التحليلات والروبوتات وأدوات التعلم الآلي القائمة على الذكاء الاصطناعي. يتم دعم هذه الجهود من قبل المؤسسات البحثية الراسخة في ألمانيا والتعاون بين الأوساط الأكاديمية والشركات الناشئة والشركات الكبيرة.
  
• علاوة على ذلك ، يتطلب اقتصاد التصدير القوي في ألمانيا ، خاصة في قطاعي السيارات والآلات ، شبكات سلسلة توريد عالية الكفاءة وذكية. للحفاظ على القدرة التنافسية العالمية ، تقوم الشركات بشكل متزايد بنشر الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية والتنبؤ بالطلب ورؤية الشحنة في الوقت الفعلي. يساعد دمج الذكاء الاصطناعي على تقليل التكاليف التشغيلية وتحسين دقة التسليم وضمان المرونة في الأنظمة اللوجستية مما يعزز ريادة ألمانيا في سوق الذكاء الاصطناعي الإقليمي.
  
• على سبيل المثال ، في نوفمبر 2024 ، سلطت Microsoft الضوء على التعاون بين البراعة الصناعية في ألمانيا الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في قطاعات مثل السيارات والطاقة والتصنيع. تهدف هذه الشراكة إلى تعزيز الإنتاجية والابتكار باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع الهندسة الألمانية ، من المقرر أن تعزز المبادرة الطلب على الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية وسلاسل التوريد ، مما يضع ألمانيا كلاعب رئيسي في الحلول الصناعية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  

من المتوقع أن يشهد الذكاء الاصطناعي في سوق الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد في الصين نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• من المتوقع أن تشهد الصين نموا كبيرا في السوق ، بسبب قطاع التجارة الإلكترونية الواسع والتحول الرقمي السريع. تستضيف البلاد عمالقة مثل Alibaba و JD.com ، والتي تستثمر بكثافة في تقنيات الخدمات اللوجستية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإدارة كميات هائلة من الشحنات اليومية. تستخدم هذه الشركات الذكاء الاصطناعي للتخزين الذكي وتحسين المسار والتسليم المستقل ، مما يؤدي إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عبر المشهد اللوجستي. ويؤدي الطلب المتزايد على خدمات التوصيل الأسرع والأكثر كفاءة إلى تعزيز تكامل قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
  
• يلعب الدعم الحكومي دورا محوريا في دفع هيمنة الصين في هذه السوق. من خلال مبادرات مثل "خطة تطوير الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد" ، التزمت الحكومة الصينية بمليارات الدولارات لتطوير الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التطبيقات في الخدمات اللوجستية وسلاسل التوريد الذكية. تدعم الحكومات المحلية أيضا المجمعات اللوجستية الذكية وتجارب المركبات ذاتية القيادة ، مما يوفر البنية التحتية والدعم التنظيمي الذي يسرع من نشر الذكاء الاصطناعي في النقل ومناولة الشحن.
  
• علاوة على ذلك ، تتطلب براعة التصنيع الصينية وبصمتها التجارية العالمية القوية نظاما لوجستيا عالي الكفاءة. يتم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتبسيط رؤية سلسلة التوريد والتحليلات التنبؤية وعمليات الشحن عبر الحدود. من خلال الاستثمارات الاستراتيجية في 5G وإنترنت الأشياء و الذكاء الاصطناعي ، تواصل الصين تعزيز استجابة ومرونة شبكاتها اللوجستية مما يعزز مكانتها كسوق إقليمي مهيمن للابتكارات اللوجستية وسلسلة التوريد التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
  
• على سبيل المثال ، في فبراير 2025 ، أكدت وزارة النقل الصينية على تطوير معايير لتكامل الذكاء الاصطناعي في النقل والخدمات اللوجستية على ارتفاعات منخفضة ، مثل تسليم الطائرات بدون طيار. تهدف المبادرة إلى تعزيز أنظمة النقل الذكية وقد شهدت بالفعل تسليم ما يقرب من 2.7 مليون طرد بواسطة طائرات بدون طيار في جميع أنحاء البلاد في عام 2024.
  

الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية والحصة السوقية لسلسلة التوريد

• أكبر 7 شركات في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد هي Google و Oracle و Microsoft و Amazon Web Series و IBM و SAP SE و Blue Yonder حوالي 80٪ من السوق في عام 2024.
  
• تطبق Google Cloud الذكاء الاصطناعي على رؤية سلسلة التوريد والتنبؤ بالطلب وتحسين المستودعات. يساعد الذكاء الاصطناعي لسلسلة التوريد المزدوجة والتنبؤ بالطلب من Google الشركات في التخطيط والعثور على الاضطرابات. تعمل إمكانات التعلم الآلي من Google على زيادة الكفاءة وتحسين المسارات ودعم الصيانة التنبؤية لشبكات الخدمات اللوجستية والتصنيع.
  
• تستخدم Oracle الذكاء الاصطناعي في سحابة SCM الخاصة بها لأتمتة التخطيط والمشتريات والخدمات اللوجستية. تساعد الرؤى المدعومة بنظام الذكاء الاصطناعي في تحسين مستويات المخزون والتنبؤ بالطلب وتحديد تهديدات سلسلة التوريد. تستخدم سحابة الخدمات اللوجستية من Oracle التعلم الآلي لتحسين المسار وتخطيط الشحن وتتبع الشحن في الوقت الفعلي ، مما يعزز مرونة سلسلة التوريد وكفاءتها.
  
• يقدم Microsoft Azure حلول الذكاء الاصطناعي لرؤية سلسلة التوريد في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية والتنبؤ بالطلب. يعمل الذكاء الاصطناعي ل Azure مع Dynamics 365 لتبسيط عمليات الشراء والخدمات اللوجستية والتخزين. توفر وظائف الذكاء الاصطناعي في Microsoft مرونة سلسلة التوريد باستخدام الأتمتة الذكية والنسخ المتماثلة الرقمية والكشف عن الشذوذ لمقاييس الأداء اللوجستي.
  
• تستفيد SAP من الذكاء الاصطناعي في محفظة سلسلة التوريد الرقمية الخاصة بها لدعم التحليلات التنبؤية واستشعار الطلب وإدارة المخزون الذكية. يطبق SAP Integrated Business Planning (IBP) التعلم الآلي على التنبؤ بالطلب وتخطيط السيناريوهات. تعمل وظائف الذكاء الاصطناعي في SAP Logistics على تحسين إدارة مخاطر النقل والتخزين وسلسلة التوريد.
  
• توفر AWS خدمات الذكاء الاصطناعي مثل Amazon Forecast و Lookout for Metrics و SageMaker لتعزيز الكفاءة اللوجستية. تستفيد الشركات من AWS لتحسين المسارات والتنبؤ بالطلب وتعزيز الصيانة التنبؤية. تستخدم أمازون نفسها الذكاء الاصطناعي للروبوتات وتخطيط المسارات وإدارة المخزون داخل شبكة سلسلة التوريد الضخمة الخاصة بها.
  
• يوفر IBM Sterling Supply Chain Suite، مع امكانيات الذكاء الاصطناعي، تدفقات العمل المعرفية والرؤى في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية. يقوم IBM Watson بتسهيل الكشف عن الحالات الشاذة وتوصيف مخاطر الموردين والتنبؤ بالطلب. من خلال دمج تقنية blockchain، تعمل IBM على زيادة الشفافية وإمكانية التتبع على طول شبكات الخدمات اللوجستية لتمكين الشركات من الاستجابة بشكل استباقي للاضطرابات وتحسين العمليات الشاملة.
  
• Blue Yonder مكرس لسلسلة التوريد والحلول اللوجستية التي تدعم الذكاء الاصطناعي. تستفيد منصة Luminate الخاصة بها من التعلم الآلي للتنبؤ بالطلب والتخطيط المستقل والوفاء الديناميكي. يوفر برج المراقبة الشامل في الوقت الفعلي لسلسلة التوريد من Blue Yonder استجابة استباقية للاضطرابات وزيادة الكفاءة اللوجستية إلى أقصى حد.
  

الذكاء الاصطناعي في شركات سوق الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد

اللاعبون الرئيسيون العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد هم:

• جوجل
• اوراكل
• مايكروسوفت
• خدمات أمازون ويب
• آي بي إم
• SAP SE
• بلو يوندر
• فور كايتس
• C3.ai
• مانهاتن أسوشيتس
  

تركز استراتيجية السوق الحالية لنظام الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد على تعزيز الكفاءة التشغيلية من خلال تحليلات البيانات والأتمتة في الوقت الفعلي. تعطي الشركات الأولوية لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية ورؤية الكمبيوتر لتعزيز عملية صنع القرار والكفاءة التشغيلية. تستخدم هذه الأدوات للتنبؤ بالطلب وإدارة المخزون وتحسين المسارات وتقليل أوقات التسليم. تركز الاستراتيجية على استخدام البيانات لدفع الأتمتة وتقليل الخطأ البشري ، وبالتالي زيادة الدقة والموثوقية وكفاءة التكلفة في العمليات اللوجستية

تتحول معظم شركات الخدمات اللوجستية إلى منصات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة والتي تسمح بالنشر القابل للتطوير والمرن وفي الوقت الفعلي عبر سلاسل التوريد العالمية. تتيح هذه الأنظمة الأساسية إدارة البيانات المركزية والتكامل السلس مع أجهزة إنترنت الأشياء والقدرة على التكيف المستندة إلى واجهة برمجة التطبيقات. من خلال الاستفادة من نماذج البرمجيات كخدمة (SaaS) ، يمكن للشركات تجنب تكاليف البنية التحتية الكبيرة مقدما مع الحفاظ على المرونة ، ودعم التدريب السريع على نموذج الذكاء الاصطناعي ، وتمكين التحديثات المستمرة والرؤية على مستوى النظام