حجم سوق النمذجة المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي - حسب المكونات، حسب وضع النشر، حسب التكنولوجيا، حسب تحليل التطبيقات، المشاركة، توقعات النمو، 2025 - 2034

AI-Based Climate Modelling Market Size

The global AI-based climate modelling market size was valued at USD 266.4 million in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 23.1% between 2025 and 2034. وتزداد الحاجة إلى رصد آثار تغير المناخ بسبب التقلبات المناخية، التي تؤثر على تقاسم الموارد عبر الحدود وعلى زيادة آفاق الكوارث الطبيعية. وهناك تطور في البنية التحتية للمبادرة، وتوافر مادة إيوت وحساب السحب، إلى جانب المتطلبات التنظيمية والأدوات التنبؤية القائمة على التنفيذ.

وتستثمر الحكومات في تدابير القدرة على التكيف مع المناخ وتطلب في الوقت نفسه استراتيجيات تستند إلى البيانات داخل منظماتها. ومن شأن زيادة تطوير التعلم الآلاتي، والتعلم العميق، وتوافر أجهزة إيوت أن تتيح التنبؤات الأكثر دقة في الوقت الحقيقي، مما يوفر الدعم لنماذج آي. ومن المتوقع أن تيسّر منظمة العفو الدولية إجراء تقييم أفضل للبيانات الكبيرة، وأن تمكّن من التنبؤ بسرعة، الأمر الذي يساعد على إدماج معدات الطائرات بدون طيار في نظم المعلومات المتعلقة بالمناخ، وبالتالي تحسين عمليات صنع القرار في قطاعات مثل الزراعة أو الطاقة أو التأمين.

فعلى سبيل المثال، ركّزت الشركة التطلعية على الإدارة الاستباقية لمخاطر تغيّر المناخ، وهي الوكالة الدولية للطاقة الذرية، ونجحت في تأمين 22 مليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في تمويلها من سلسلة باء في نيسان/أبريل 2023. The company uses deep learning models in predicting climate change in the long term so that crop yield and supply chain risks can be set in position ahead of the expected climate change. This enables their clients to mitigate the consequences advanced on policy. ويشهد هذا الابتكار على الوعد الهائل الذي قطعته منظمة العفو الدولية على نفسها بحل مشاكل شديدة الحساسية في مجال تغير المناخ.

والأهم من ذلك، أن تطوير أدوات نمذجة المناخ في منطقة آسيا والمحيط الهادئ قد أشعل مصالح إدارة مخاطر الكوارث، مما يساعد في التحليلات التنبؤية بهدف التخفيف من الآثار المأساوية. في واقع اليوم، مع ارتفاع كثافة تغير المناخ، تعمل الحكومات والمنظمات على مدار الساعة لتأتي بطرق أكثر فعالية لمكافحة وتضخيم الظروف الجوية القاسية؟

AI-Based Climate Modelling Market Trends

An ongoing trend in the AI-based climate modeling industry is the adoption of AI alongside sophisticated data ecosystems, including IoT, blockchain, and cloud computing. وهذه تتيح الرصد والتحليلات المناخية على المستوى الجمركي في الوقت الحقيقي، مما يعزز القدرة على التنبؤ.

ويجري الآن التركيز على التنبؤ بالطقس المحلي المفرط الذي يمكن أن يكون مفيدا، على سبيل المثال، في الزراعة والسوقيات. وعلاوة على ذلك، يجري أيضاً تطبيق نظام المعلومات المسبقة عن علم والشبكات العصبية العميقة على وضع سيناريوهات مناخية لتقييم مخاطر تغير المناخ ونتائجه على فترات أطول. This shift follows the realization that climate resilience is needed for virtually every industry, and it is easier, cheaper and more flexible.

على سبيل المثال، في أيلول/سبتمبر 2024، برمجيات (فيرماتا) المزودة بطاقات (كروبتيموس) المزودة بالطاقة الكهربائية، تُقَوِّل الآفات والأمراض التي تُخلّص الزراعة باستخدام رؤية حاسوبية وتعلم الآلات. ويستخدم النظام الطائرات بدون طيار، والآليات، والكاميرات المثبتة على المدافن من أجل الرصد المستمر، وتوفير المراقبة غير المحدودة، فضلا عن رسم الخرائط التحليلية لتيسير التدخلات.

ويزيد كروبتموس أيضاً من استدامة هذه الممارسة عن طريق التقليل إلى أدنى حد من استخدام مبيدات الآفات وتحقيق أقصى قدر من الكفاءة في العمل ومحاصيل المحاصيل. وهي مدربة على بيانات عالية الجودة، كما أن هياكلها الأساسية تزيدها بدلا من أن تحل محل تدفقات العمل الزراعية التقليدية. ويساعد هذا الابتكار المزارعين على زيادة غلاتهم، بينما يقلل من التكاليف ومن الآثار الخارجية السلبية في صناعة تتميز بهامشات منخفضة واستهلاك كبير للموارد.

One issue regarding the climate model-based AI solution is the ambiguity and singularity that regards long-term climate predictions, especially in AI-based modeling. وفي حين أن نماذج الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً تعتمد اعتماداً كبيراً على كميات كبيرة من البيانات، فإن الحد من هذا النطاق قد يعوق دقتها وقوتها في المنطقة قيد التطوير.

وعلاوة على ذلك، فإن إدماج مجموعات البيانات غير المتجانسة من مصادر مختلفة مثل الصور الساتلية، والتقارير المستوفية، والمعلومات المتعلقة بالطقس، والسجلات المستمدة من الماضي، يتسم بطابع حساس ويثير صعوبات تقنية كبيرة. وتنفيذ نماذج متطورة في مجال التنفيذ باهظ التكلفة في طبيعتها، سواء في الاستخدام النقدي أو في استخدام الطاقة - الأمر الذي يجعلها بدورها بعيدة عن المجدي. This makes scaling AI solutions very developed, poning out leaves many regions without aid.

AI-Based Climate Modelling Market Analysis

• واستنادا إلى هذا العنصر، يتم تقسيم السوق إلى برمجيات وخدمات. وفي عام 2024، استأثر قطاع البرمجيات بأكثر من 80 في المائة من حصة السوق ومن المتوقع أن يتجاوز 1.4 بليون دولار بحلول عام 2034. The AI-enabled climate modeling market is primarily driven by the software development subsegment due to the flexibility and marketability of software across sectors.
• وللأدوات القائمة على البرمجيات القدرة على حفر كميات كبيرة من البيانات المناخية، بما في ذلك الإحصاءات التاريخية وتقارير الأرصاد الجوية. وقد مكنت الحاجة إلى اتخاذ قرارات سريعة من استخدام أدوات حديثة في مجالات أكثر من ذلك مثل الزراعة وإدارة الكوارث وتوليد الطاقة. ثم تُطبَّق البيانات في التنبؤ وتقديم مشورة مفيدة.
• وعلاوة على ذلك، فإن البرمجيات هي أكثر أنواع الأدوات سهولة، حيث يمكن تيسير نشرها بأقل استثمار في الهياكل الأساسية، ويستعاض عنها بإمكانية الوصول إلى شبكة الإنترنت. كما يمكن إدخال تغييرات كبيرة على البرمجيات، مما يجعلها أكثر قابلية للتكيف من أي نوع آخر من الاستراتيجيات. لذا، من التنبؤات المحلية إلى محاكاة المخاطر المناخية المتعددة الجنسيات، يتم تلبية الاحتياجات عبر الطيف. ويؤدي هذا التكيُّف إلى ارتفاع الطلب على البرامجيات وإلى وضعها كقطاع سوقي رئيسي.

• واستناداً إلى هذا التطبيق، تنقسم سوق النمذجة المناخية القائمة على مبادرة AI إلى التنبؤ بالطقس، والتنبؤ بالمناخ، والحد من مخاطر الكوارث، والرصد البيئي، وغير ذلك. وشهد الجزء المتعلق بالتنبؤ بالطقس أكثر من 45 في المائة من حصة السوق في عام 2024.
• وشهدت سوق النماذج المناخية القائمة على مبادرة " آي " نمواً في الجزء المتعلق بالتنبؤ بالطقس بسبب الأهمية المتزايدة لنماذج التنبؤ الدقيقة في الوقت الحقيقي بالنسبة للأعمال التجارية العاملة في مجال الزراعة، وتوليد الطاقة، بل وحتى النقل.
• وتعمل نماذج " آي إي " باستخدام مجموعات بيانات غير منظمة مثل الصور الساتلية مع تداخلها مع تقارير الأرصاد الجوية لجعل التنبؤات أكثر دقة. This enables businesses to plan better and mitigate risks.
• ويمكن تحقيق انخفاض في وقت التعطل التشغيلي وزيادة الاستهلاك الأمثل للطاقة خلال الكوارث الطبيعية. وقد أدى الأخذ بالتعلم الآلي بالاقتران مع الحوسبة السحابية إلى تيسير التنبؤ بالأرصاد الجوية من أجل توسيع نطاقها وجعلها متاحة للمستعملين. وتزيد هذه المكونات من أهمية صناعة نمذجة الطقس في منطقة آسيا والمحيط الهادئ وتطويرها.

• In 2024, the US AI-based climate modelling market accounted above 800% revenue share in North America and is expected to exceed USD 500 million by 2034. وفيما يتعلق ببلدان أخرى، تشرف الولايات المتحدة على جزء كبير من صناعة النماذج المناخية التي تقودها منظمة العفو الدولية نظراً لحالتها من المعدات الفنية والاستثمار في البحث والتطوير في مجال مكافحة الإرهاب. The presence of large and mid-sized technology companies, along with the enormous investment in AI and climate change technology, enhances the pace of creation of new climate modeling techniques.
• وإلى جانب هذه العوامل، فإن الاهتمام الذي توليه الولايات المتحدة إلى منظمة العفو الدولية يوفر حلولاً اقتصادية لتغير المناخ والكوارث وحماية البيئة يخلق طلباً لنظم توقعات أفضل. كما أن جميع هذه التطورات تعزز إدماج الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً في الزراعة، وتوفير خدمات الطاقة، بل وفي أعمال التأمين. وكل هذه العوامل مجتمعة تمكن الولايات المتحدة من أن تكون أحد القادة في السوق العالمية.
• The Asia Pacific region exhibits concern towards climate change and adverse weather thus fuelling the AI based climate modeling market. فالقوى الخارقة، مثل الصين والهند واليابان، تعمل بسرعة على تطبيق الاستخبارات الاصطناعية في التنبؤ بالطقس، والطوارئ الوطنية، والأنشطة الزراعية. ويستفيد هذا المجال أيضاً من تدفق الاستثمار إلى الداخل في بحوث مكافحة غسل الأموال التي أُجريت جزئياً بسبب المبادرات الحكومية الرامية إلى التخفيف من آثار تغير المناخ. وهناك أيضاً تكنولوجيا حاسوبية سحابية متطورة تجعل من الممكن توفير حلول للمبادرة في المنطقة.
• As in the case of Europe, AI-based climate modelling market is also in high priority in all countries while showing a deep commitment to the regulatory mechanisms or sustainability. غير أن الاتفاق الأخضر الأوروبي، إلى جانب السياسات الأخرى للاتحاد الأوروبي، موجه نحو وضع حلول مرنة للمناخ وزيادة استخدام مبادرة AI التي تهدف إلى التنبؤ بالآثار المناخية والتخفيف منها.
• وتستثمر ألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة، من بين بلدان أخرى، استثماراً هائلاً في تكنولوجيا التنبؤ بالمناخ التي تستخدمها الوكالة الدولية للطاقة من أجل الزراعة والطاقة بل وإدارة الكوارث. إن زيادة تركيز المنطقة على التكنولوجيات المتقدمة والهياكل الأساسية، فضلا عن الالتزام بتخفيض الانبعاثات، تزيد من تعزيز نمو الأسواق. وبغض النظر عن عدم وجود حلول لبعض القضايا الإقليمية مثل قضايا خصوصية البيانات، لا تزال أوروبا واحدة من المناطق الرئيسية. وهناك منافسة من غوغل، وأكوا ويذر، وميكروسوفت، وما إلى ذلك، ولكن لديها ما يكفي من الموارد التكنولوجية، والهياكل الأساسية، ووجود عالمي؟

AI-Based Climate Modelling Market Share

• وقد احتفظت شركة Google LLC وAccuWeather و Microsoft مجتمعة بحصة سوقية كبيرة تزيد على 31 في المائة في سوق النمذجة المناخية القائمة على مبادرة AI في عام 2024. As a leader in its niche market, Google develops scalable climate models and provides weather prediction services through its consulting division. For such purposes, it uses advanced AI platforms and cloud computing, such as Google Cloud and Tensorflow. وبمساعدة أدوات منظمة العفو الدولية، تقدم المنظمة الآن حلولاً جوية أكثر تطوراً وتحديداً جغرافياً.
• Moreover, Microsoft is employing its Azure cloud platform to further assist Google’s research, in addition to powering AI-driven climate resilience and, predicting analytics models for all sectors of the AI-based climate modelling market.
• These companies have these superior competitive advantages due to the enormous data networks, advanced RD and collaboration with industries and government. وبالاقتران مع اعتماد سحابة عالية وحساب قوي، فإن إنفاقها الكبير على الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً، يمكِّنها من تقديم خدمات نموذجية مثبتة للمناخ على نحو فعال مع تجاوز أداء المنافسة.

AI-Based Climate Modelling Market Companies

والجهات الفاعلة الرئيسية التي تعمل في صناعة نمذجة المناخ القائمة على مبادرة AI هي:

• Accu Weather
• محلل أروندو
• Atmos AI
• ClimateAI
• Google
• IBM
• Jupiter Intelligence
• Microsoft Corporation
• Open Climate Fix
• تكنولوجيات الطقس

In the field of AI based climate modelling, new competitors are emerging as proficient machine learning and big data analytics are being employed for the creation of climate prediction tools. وهي تضع نماذج تدمج الصور الساتلية، والسجلات المناخية التاريخية، والظروف البيئية الحالية لتكرار النظم المناخية المعقدة بفعالية.

However, the AI-based climate modeling market players are not just developing models but are working closely with regulatory authorities, research bodies, and environmental NGOs. They also target businesses and regulators with the goal of promoting the use of advanced climate predictions in policy making. وهذه النظم مصممة بحيث يكون لها تطبيق عالمي واسع النطاق، كما أنها تلبي التحليل الإقليمي للظروف المناخية. وبالإضافة إلى ذلك، تعمل الجهات الفاعلة الجديدة على زيادة الفعالية الحسابية من أجل التقليل إلى أدنى حد من التكاليف المالية وتحسين الملاءمة البيئية لأساليب النمذجة القائمة على التنفيذ.

AI-Based Climate Modelling Industry News

• In September 2024, Fermata’s AI-powered platform, Croptimus, revolutionizes farming by using machine learning and computer vision to combat pests and crop diseases in real-time. ويوفر هذا النظام الرصد على مدار الساعة مع الكاميرات المثبتة على الدفيئات، أو الطائرات بدون طيار، أو الروبوتات، مما يوفر تحليلات في الوقت الحقيقي وخرائط تفصيلية للتدخلات المستهدفة.
• ويقلل كروبتموس من الخسائر في المحاصيل، ويزيد استخدام البشر إلى أقصى حد، ويخفض استخدام مبيدات الآفات. ويتحقق ذلك بمساعدة تكنولوجيا نفيديا وقواعد البيانات العالية الجودة التي تخولها، بفضل كروبتموس فقط، تدمج العمليات الزراعية التقليدية في تدفقات العمل الزراعي. This makes it easier for farmers to increase agricultural efficiency, lower production costs, and mitigate the negative effects in an industry where the profit margins are low and resources are over exploited.
• In April 2023, ClimateAI, a pioneering start-up in AI-driven climate change mitigation, raised USD 22 million in Series B funding in 2023. Its platform usess AI for climate risk modeling, offering long-term forecasts and risk assessments tailored to crop yields and supply chains. وتتيح هذه الرؤى للشركات اتخاذ خطوات استباقية للتكيّف مع التعطلات المناخية في المستقبل بفعالية. This innovation highlights AI’s potential to address urgent climate challenges.

The AI-based climate modelling market research report includes in-depth coverage of the industry مع تقديرات " التوقعات من حيث الإيرادات (بدولارات الولايات المتحدة) من 2021 إلى 2034، فيما يتعلق بالجزأين التاليين:

السوق حسب العنصر

• البرمجيات
• الخدمات

السوق، حسب طريقة النشر

• على سطح الأرض
• Cloud

Market, By Technology

• تعليم الآلات
• التعلم العميق
• تجهيز اللغات الطبيعية
• رؤية الحاسوب
• جهات أخرى

السوق، حسب الطلب

• توقعات الطقس
• Climate prediction
• الحد من مخاطر الكوارث
• الرصد البيئي
• جهات أخرى

وترد المعلومات المذكورة أعلاه في المناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • UK
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • جنوب كوريا
  • ANZ
  • جنوب شرق آسيا
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
• MEA
  • UAE
  • السعودية
  • جنوب أفريقيا