حجم سوق نمذجة المناخ القائمة على الذكاء الاصطناعي - حسب المكون، وطريقة النشر، والتكنولوجيا، وتحليل التطبيق، والحصة السوقية، وتوقعات النمو، 2025-2034

حجم سوق نمذجة المناخ القائمة على الذكاء الاصطناعي

بلغت قيمة سوق النمذجة المناخية العالمية القائمة على الذكاء الاصطناعي 266.4 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.1٪ بين عامي 2025 و 2034. وتتزايد الحاجة إلى رصد آثار تغير المناخ بسبب التقلبات المناخية، مما يؤثر على تقاسم الموارد عبر المناطق ويزيد من احتمالات الكوارث الطبيعية. هناك تطور في البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي ، وتوافر إنترنت الأشياء والحوسبة السحابية ، إلى جانب المتطلبات التنظيمية والأدوات التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

تستثمر الحكومات في تدابير القدرة على الصمود في وجه تغير المناخ وتطلب في الوقت نفسه استراتيجيات قائمة على البيانات داخل مؤسساتها. ويتيح التطوير الإضافي في التعلم الآلي والتعلم العميق وتوافر أجهزة إنترنت الأشياء تنبؤات أكثر دقة في الوقت الفعلي، مما يخلق دعما لنماذج الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يسهل الذكاء الاصطناعي تقييما أفضل للبيانات الضخمة ويتيح التنبؤ بشكل أسرع ، مما يساعد في دمج أجهزة الطائرات بدون طيار مع أنظمة المعلومات المناخية ، وبالتالي تحسين عمليات صنع القرار لقطاعات مثل الزراعة أو الطاقة أو التأمين.

على سبيل المثال ، تمكنت الشركة التطلعية التي تركز على الإدارة الاستباقية لمخاطر الذكاء الاصطناعي لتغير المناخ ، ClimateAI ، من تأمين 22 مليون دولار أمريكي من تمويلها من السلسلة B في أبريل من عام 2023. تستخدم الشركة نماذج التعلم العميق في التنبؤ بتغير المناخ على المدى الطويل بحيث يمكن تحديد مخاطر غلة المحاصيل وسلسلة التوريد قبل تغير المناخ المتوقع. وهذا يمكن عملائهم من التخفيف من العواقب المتقدمة على السياسة. يشهد هذا الابتكار على الوعد الهائل لمنظمة الذكاء الاصطناعي في حل مشاكل تغير المناخ الحساسة للغاية.

والأهم من ذلك ، أن تطوير أدوات نمذجة مناخ الذكاء الاصطناعي قد أثار اهتمامات الذكاء الاصطناعي لإدارة مخاطر الكوارث الذي يساعد في التحليلات التنبؤية بهدف التخفيف من العواقب الكارثية. في واقع اليوم ، مع تزايد شدة تغير المناخ ، تعمل الحكومات والمنظمات على مدار الساعة للتوصل إلى طرق أكثر فعالية لمكافحة الظروف الجوية القاسية ووضع الاستراتيجيات فيما يتعلق بها.

اتجاهات سوق نمذجة المناخ القائمة على الذكاء الاصطناعي

يتمثل الاتجاه المستمر في صناعة النمذجة المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي في اعتماد الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع النظم البيئية المتطورة للبيانات ، بما في ذلك إنترنت الأشياء و blockchain والحوسبة السحابية. وتتيح هذه الرصد وتحليل المناخ على مستوى دقيق في الوقت الفعلي، وبالتالي تعزيز القدرة التنبؤية.

يتم التركيز الآن على التنبؤ المحلي المفرط الذي يمكن أن يكون مفيدا ، على سبيل المثال ، في الزراعة واللوجستيات. علاوة على ذلك ، يتم أيضا تطبيق الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية العميقة على توليد سيناريوهات مناخية لتقييم مخاطر تغير المناخ وعواقبه لفترات أطول. يأتي هذا التحول في أعقاب إدراك أن المرونة المناخية مطلوبة لكل صناعة تقريبا ، وهي أسهل وأرخص وأكثر مرونة.

على سبيل المثال ، في سبتمبر 2024 ، يقيس برنامج Croptimus المدعوم بالطاقة الذكاء الاصطناعي من Fermata الآفات والأمراض التي تعطل الزراعة باستخدام رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي. يستخدم النظام طائرات بدون طيار وروبوتات وكاميرات مثبتة على البيوت البلاستيكية للمراقبة المستمرة ، مما يوفر مراقبة غير محدودة بالإضافة إلى خرائط تحليلية لتسهيل التدخلات.

يزيد Croptimus أيضا من استدامة هذه الممارسة عن طريق تقليل استخدام المبيدات الحشرية وزيادة كفاءة العمل وإنتاجية المحاصيل. يتم تدريبه على بيانات عالية الجودة ، وتعمل البنية التحتية NVIDIA الخاصة به على زيادة تدفقات عمل الزراعة التقليدية بدلا من استبدالها. يساعد هذا الابتكار المزارعين على زيادة الغلة مع تقليل التكاليف والعوامل الخارجية السلبية في صناعة تتميز بهوامش منخفضة واستهلاك مرتفع للموارد.

تتمثل إحدى المشكلات المتعلقة بحل الذكاء الاصطناعي القائم على نموذج المناخ في الغموض والتفرد الذي يتعلق بالتنبؤات المناخية طويلة الأجل ، خاصة في النمذجة القائمة على الذكاء الاصطناعي. في حين أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على كميات هائلة من البيانات ، فإن القيود المفروضة على هذا النطاق قد تعيق دقتها وقوتها في المنطقة قيد التطوير.

علاوة على ذلك ، فإن دمج مجموعات البيانات غير المتجانسة من مصادر مختلفة مثل صور الأقمار الصناعية وتقارير الطقس ومعلومات الطقس والسجلات من الماضي له طبيعة حساسة ويحمل صعوبة فنية كبيرة. يعد تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة مكلفا بطبيعته ، سواء من حيث الاستخدام النقدي أو في استخدام الطاقة - مما يجعلها بدوره بعيدة كل البعد عن التنفيذ. هذا يجعل توسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي متطورة للغاية ، مما يترك العديد من المناطق دون مساعدة.

تحليل سوق نمذجة المناخ القائم على الذكاء الاصطناعي

• بناء على المكون ، يتم تقسيم السوق إلى برامج وخدمات. في عام 2024 ، استحوذ قطاع البرمجيات على أكثر من 80٪ من حصة السوق ومن المتوقع أن يتجاوز 1.4 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034. سوق النمذجة المناخية الممكنة الذكاء الاصطناعي مدفوعة بشكل أساسي بالقطاع الفرعي لتطوير البرمجيات نظرا لمرونة البرامج وقابليتها للتسويق عبر القطاعات.
  
• والأدوات القائمة على البرمجيات لديها القدرة على استيعاب كميات كبيرة من البيانات المناخية، بما في ذلك الإحصاءات التاريخية وتقارير الأرصاد الجوية. مكنت الحاجة إلى اتخاذ القرارات بسرعة من استخدام الأدوات الحديثة في المزيد من المجالات مثل الزراعة وإدارة الكوارث وتوليد الطاقة. ثم يتم تطبيق البيانات في التنبؤ وتقديم المشورة المفيدة.
  
• وعلاوة على ذلك، فإن البرمجيات هي أكثر أنواع الأدوات التي يمكن الوصول إليها، حيث يمكن تيسير نشرها باستثمار ضئيل في البنية التحتية، والاستعاضة عنها بإمكانية الوصول إلى الإنترنت. من الممكن أيضا إجراء تغييرات مستمرة على البرنامج ، مما يجعله أكثر قابلية للتكيف من أي نوع آخر من الإستراتيجية. لذلك ، من التنبؤات المحلية المفرطة إلى محاكاة مخاطر المناخ متعددة الجنسيات ، يتم تلبية الاحتياجات عبر الطيف. تؤدي هذه القدرة على التكيف إلى ارتفاع الطلب وتضع البرامج كقطاع رائد في السوق.

• بناء على التطبيق ، ينقسم سوق النمذجة المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى التنبؤ بالطقس والتنبؤ بالمناخ والحد من مخاطر الكوارث والمراقبة البيئية وغيرها. احتفظ قطاع التنبؤ بالطقس فوق 45٪ من حصة السوق في عام 2024.
  
• شهد سوق نمذجة المناخ المستندة إلى الذكاء الاصطناعي نموا في قطاع التنبؤ بالطقس بسبب الأهمية المتزايدة لنماذج التنبؤ الدقيقة في الوقت الفعلي للشركات العاملة في الزراعة وتوليد الطاقة وحتى النقل.
  
• تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام مجموعات البيانات غير المهيكلة مثل صور الأقمار الصناعية مع ربطها بتقارير الأرصاد الجوية لعمل تنبؤات أكثر دقة. يتيح ذلك للشركات التخطيط بشكل أفضل والتخفيف من المخاطر.
  
• يمكن تحقيق انخفاض في وقت التوقف عن العمل واستهلاك الطاقة الأمثل أثناء الكوارث الطبيعية. أدى إدخال التعلم الآلي جنبا إلى جنب مع الحوسبة السحابية إلى تسهيل توسيع نطاق التنبؤ بالأرصاد الجوية وإتاحته للمستخدمين. تزيد هذه المكونات من أهمية صناعة نمذجة الطقس الذكاء الاصطناعي وتطورها.

• في عام 2024 ، استحوذ سوق النمذجة المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على حصة إيرادات تزيد عن 80٪ في أمريكا الشمالية ومن المتوقع أن يتجاوز 500 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2034. وبالمقارنة مع البلدان الأخرى، تسيطر الولايات المتحدة على جزء كبير من صناعة النمذجة المناخية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي نظرا لأحدث معداتها واستثماراتها في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. إن وجود شركات التكنولوجيا الكبيرة والمتوسطة الحجم ، إلى جانب الاستثمار الهائل في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا تغير المناخ ، يعزز وتيرة إنشاء تقنيات جديدة لنمذجة المناخ.
  
• إلى جانب هذه العوامل ، فإن الاهتمام الذي توليه الولايات المتحدة لمنظمة الذكاء الاصطناعي يقدم حلولا اقتصادية لتغير المناخ والكوارث وحماية البيئة يخلق طلبا على أنظمة تنبؤ أفضل. وتعمل كل هذه التطورات أيضا على تعزيز دمج الذكاء الاصطناعي في الزراعة، وتوفير خدمات الطاقة، وحتى شركات التأمين. كل هذه العوامل مجتمعة تمكن الولايات المتحدة من أن تكون واحدة من الشركات الرائدة في السوق العالمية.
  
• تبدي منطقة آسيا والمحيط الهادئ قلقا بشأن تغير المناخ وسوء الأحوال الجوية ، مما يغذي سوق نمذجة المناخ القائمة على الذكاء الاصطناعي. تذهل القوى العظمى مثل الصين والهند واليابان بسرعة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس وحالات الطوارئ الوطنية والأنشطة الزراعية. تستفيد المنطقة أيضا من تدفق الاستثمار في أبحاث التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي التي تم إجراؤها جزئيا بسبب المبادرات الحكومية الموجهة للتخفيف من تغير المناخ. هناك أيضا تقنية الحوسبة السحابية المتقدمة التي تجعل من الممكن توفير حلول الذكاء الاصطناعي في المنطقة.
  
• كما هو الحال في أوروبا ، فإن سوق النمذجة المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي تحظى أيضا بأولوية عالية في جميع البلدان مع إظهار التزام عميق بالآليات التنظيمية أو الاستدامة. ومع ذلك ، فإن الصفقة الخضراء الأوروبية ، إلى جانب السياسات الأخرى للاتحاد الأوروبي موجهة نحو تطوير حلول مقاومة للمناخ وزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى التنبؤ بالآثار المناخية والتخفيف من حدتها.
  
• تستثمر ألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة ، من بين دول أخرى ، بشكل كبير في تكنولوجيا التنبؤ بالمناخ التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي للزراعة والطاقة وحتى إدارة الكوارث. يعزز تركيز المنطقة المتزايد على التقنيات والبنية التحتية المتقدمة ، فضلا عن الالتزام بخفض الانبعاثات ، نمو السوق بشكل أكبر. بغض النظر عن عدم وجود حلول لبعض القضايا الإقليمية مثل مشكلات خصوصية البيانات ، لا تزال أوروبا واحدة من المناطق الرئيسية. هناك منافسة من Google و AccuWeather و Microsoft وما إلى ذلك ، لكن لديهم موارد تقنية كافية وبنية تحتية وحضور عالمي؟.
  

الحصة السوقية لنمذجة المناخ القائمة على الذكاء الاصطناعي

• استحوذت Google LLC و AccuWeather و Microsoft مجتمعة على حصة سوقية كبيرة تزيد عن 31٪ في سوق النمذجة المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي في عام 2024. بصفتها شركة رائدة في سوقها المتخصصة ، تقوم Google بتطوير نماذج مناخية قابلة للتطوير وتوفر خدمات التنبؤ بالطقس من خلال قسمها الاستشاري. لهذه الأغراض ، يستخدم منصات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والحوسبة السحابية ، مثل Google Cloud و Tensorflow. بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي ، تقدم AccuWeather الآن حلولا أكثر تطورا ومحددة جغرافيا.
  
• علاوة على ذلك ، تستخدم Microsoft منصة Azure السحابية الخاصة بها لمساعدة أبحاث Google بشكل أكبر ، بالإضافة إلى تعزيز المرونة المناخية التي تحركها الذكاء الاصطناعي والتنبؤ بنماذج التحليلات لجميع قطاعات سوق النمذجة المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  
• تتمتع هذه الشركات بهذه المزايا التنافسية الفائقة بسبب شبكات البيانات الهائلة والبحث والتطوير المتقدم والتعاون مع الصناعات والحكومة. إلى جانب الاعتماد العالي على السحابة والحوسبة القوية ، فإن إنفاقهم الكبير على الذكاء الاصطناعي يمكنهم من تقديم خدمات نمذجة مناخية مثبتة بشكل فعال مع التفوق على المنافسة.

شركات سوق نمذجة المناخ القائمة على الذكاء الاصطناعي

اللاعبون الرئيسيون العاملون في صناعة النمذجة المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي هم:

• أكيوويذر
• تحليلات أروندو
• Atmos الذكاء الاصطناعي
• ClimateAI
• جوجل
• آي بي إم
• ذكاء كوكب المشتري
• شركة مايكروسوفت
• إصلاح المناخ المفتوح
• تقنيات الطقس
  

في مجال النمذجة المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، يظهر منافسون جدد حيث يتم استخدام التعلم الآلي الماهر وتحليلات البيانات الضخمة لإنشاء أدوات التنبؤ بالمناخ. إنهم يطورون نماذج تدمج صور الأقمار الصناعية والسجلات المناخية التاريخية والظروف البيئية الحالية لتكرار الأنظمة المناخية المعقدة بشكل فعال.

ومع ذلك ، فإن اللاعبين في سوق نمذجة المناخ القائمة على الذكاء الاصطناعي لا يطورون نماذج فحسب ، بل يعملون عن كثب مع السلطات التنظيمية والهيئات البحثية والمنظمات غير الحكومية البيئية. كما أنها تستهدف الشركات والهيئات التنظيمية بهدف تعزيز استخدام التنبؤات المناخية المتقدمة في صنع السياسات. تم تصميم هذه الأنظمة بحيث يكون لها تطبيق عالمي واسع بالإضافة إلى تلبية التحليل الإقليمي للظروف المناخية. بالإضافة إلى ذلك ، يعمل اللاعبون الجدد على زيادة الفعالية الحسابية من أجل تقليل التكاليف المالية وتحسين الملاءمة البيئية لأساليب النمذجة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

أخبار صناعة نمذجة المناخ القائمة على الذكاء الاصطناعي

• في سبتمبر 2024 ، أحدثت منصة Fermata التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي ، Croptimus ، ثورة في الزراعة باستخدام التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر لمكافحة الآفات وأمراض المحاصيل في الوقت الفعلي. يوفر النظام مراقبة 24/7 مع كاميرات مثبتة على البيوت الزجاجية أو الطائرات بدون طيار أو الروبوتات ، مما يوفر تحليلات في الوقت الفعلي وخرائط مفصلة للتدخلات المستهدفة.
  
• يقلل Croptimus من خسائر المحاصيل ، ويزيد من توظيف البشر ، ويقلل من استخدام مبيدات الآفات. يتم تحقيق ذلك بمساعدة تقنية Nvidia وقواعد البيانات عالية الجودة التي تدعمها ، والآن فقط بفضل Croptimus ، يتم مزج العمليات الزراعية التقليدية في سير عمل الزراعة. هذا يسهل على المزارعين زيادة الكفاءة الزراعية وخفض تكاليف الإنتاج والتخفيف من الآثار السلبية في صناعة تكون فيها هوامش الربح منخفضة والموارد أكثر من اللازم.
  
• في أبريل 2023 ، جمعت ClimateAI ، وهي شركة ناشئة رائدة في التخفيف من تغير المناخ المدفوع ب الذكاء الاصطناعي ، 22 مليون دولار أمريكي في تمويل السلسلة B في عام 2023. تستخدم منصتها الذكاء الاصطناعي لنمذجة مخاطر المناخ ، وتقدم تنبؤات طويلة الأجل وتقييمات المخاطر المصممة خصيصا لغلة المحاصيل وسلاسل التوريد. تمكن هذه الرؤى الشركات من اتخاذ خطوات استباقية للتكيف مع اضطرابات المناخ المستقبلية بشكل فعال. يسلط هذا الابتكار الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي لمواجهة تحديات المناخ الملحة.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق نمذجة المناخ القائم على الذكاء الاصطناعي تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات (مليون دولار / مليار دولار) من 2021 إلى 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• برمجيات
• خدمات

السوق ، حسب وضع النشر

• في أماكن العمل
• سحابة

السوق، حسب التكنولوجيا

• التعلم الآلي
• التعلم العميق
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
• رؤية الكمبيوتر
• الاخرين

السوق ، حسب التطبيق

• التنبؤ بالطقس
• التنبؤ بالمناخ
• الحد من مخاطر الكوارث
• المراقبة البيئية
• الاخرين

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال الأوروبي
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • كوريا الجنوبية
  • ANZ
  • جنوب شرق آسيا
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • الامارات
  • المملكة العربية السعودية
  • جنوب أفريقيا