著者:
Suraj Gujar, Tanisha Malwa
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産業用オートメーションおよび制御システム市場 サイズとシェア 2024 to 2032
レポートID: GMI5506
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発行日: January 2024
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産業用オートメーションおよび制御システム市場
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産業オートメーション・制御システム市場規模
産業オートメーション・制御システム市場は、2023年に1,650億米ドルを超える規模に達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）9.5%超で推移すると推定される。カスタマイズ性と柔軟性に対する需要の高まりが、産業オートメーション・制御システム市場の成長を牽引する重要な要因となっている。
産業オートメーション・制御システム市場の主なポイント
さまざまな分野の産業では、個別の顧客要件への対応、変化する市場需要への適応、全体的な業務の俊敏性向上に向けて、製造プロセスを適応させる方法が模索されている。例えば、2023年8月、横河電機株式会社は、OpreX制御・安全システムファミリーの製品であるCollaborative Information Server（CI Server）のアップグレード版をリリースした。この製品では、アラーム管理の強化、保守情報へのアクセス改善、国際通信規格への対応拡充が図られている。
PLCやロボットを含む自動化システムにより、生産ラインの迅速な再構成と適応が可能になる。大規模生産を維持しながら製品を個々の顧客ニーズに合わせるマス・カスタマイゼーションの概念が、重要性を増している。産業オートメーション・制御システムは、マス・カスタマイゼーション戦略に必要なカスタマイズに対応できる、柔軟かつ適応性の高い生産システムの導入を可能にする。カスタマイズ可能な自動化システムは、アジャイルな製造手法を支援し、市場の変化に迅速に対応できるようにする。変化の激しい市場で競争力を維持するには俊敏性が不可欠であり、産業オートメーション・制御システムによって、生産プロセスを迅速に調整し、変化する需要に対応できる。
自動化システムのハードウェア、ソフトウェア、センサー、コントローラーなどのソリューションの購入には、多額の初期投資が必要となる場合がある。特に中小企業（SME）では、こうした初期支出に必要な資金を確保することが難しく、自動化ソリューションの導入をためらう要因となる可能性がある。新しい自動化システムを既存のインフラに統合する作業は、複雑かつ高コストになり得る。企業は、互換性と円滑な統合を確保するため、既存システムの改修やアップグレードを必要とすることが多い。自動化技術を既存の業務フローに統合するための費用が、全体的な導入コストを押し上げている。
産業オートメーション・制御システム市場の動向
産業オートメーション・制御システム（IACS）は、コンピューターやロボットなどの高度な制御システムを活用し、人による介入を代替または補完することで、産業プロセスに変革をもたらす概念である。これらのシステムは多様な産業機械を稼働させ、効率性、生産性、安全性を高める。主なソリューションには、プログラマブルロジックコントローラー（PLC）、監視制御・データ収集（SCADA）システム、分散制御システム（DCS）、ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）、産業用モノのインターネット（IIoT）デバイス、ロボットが含まれる。IACSの導入は、プロセスの合理化や手作業の削減による効率性向上を追求する動きに加え、安全対策と規制遵守の強化を目的として進められている。コスト削減も重要な推進要因であり、エラーの最小化、リソースの最適化、ダウンタイムの短縮によって実現される。例えば、2021年10月、EmersonはIIoT、プラント分析、HMI、SCADA技術のプロバイダーであるProgea Groupを買収した。
現代の市場動向において、産業用モノのインターネット（IIoT）デバイスの統合は重要な焦点となっており、産業システム間の接続性とデータ交換の向上を促進しています。エッジコンピューティングの重要性が高まっており、データソースに近い場所でのデータ処理を可能にすることで、遅延を低減し、リアルタイムの意思決定を改善しています。IACSにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）の利用拡大により、予知保全、異常検知、産業プロセスの最適化が可能となっています。接続性の向上に伴ってサイバー脅威のリスクが高まっていることから、業界では、潜在的な脆弱性から IACS を保護するためのサイバーセキュリティ対策を重視する傾向が強まっています。
産業オートメーションおよび制御システム市場分析
ソリューション別に見ると、市場はエンタープライズレベル未満、プラントソリューション、プラントレベル制御システムに分類されます。より大きなソフトウェアセグメントは、予測期間（2024〜2032年）に 7.5%を超える年平均成長率（CAGR）で大幅な成長を記録すると推定されます。
業種別に見ると、産業オートメーションおよび制御システム市場は、航空宇宙・防衛、自動車、化学、エネルギー・公益事業、食品・飲料、ヘルスケア、製造、鉱業・金属、石油・ガス、運輸、その他に分類されます。エネルギー・公益事業セグメントは、2023年に 10%を超える市場シェアを占めました。
アジア太平洋地域は2023年、世界の産業オートメーション・制御システム市場をリードし、35%を超える市場シェアを占めた。アジア太平洋地域は、特に中国、日本、韓国などの国々における製造業の急速な成長を背景に、産業オートメーションが発展する活力ある拠点となっている。アジアでは、スマート製造の実現と全体的な生産効率の向上に向け、インダストリアル・インターネット・オブ・シングズ（IIoT）技術の活用が重視されている。中国の意欲的な「中国製造2025」イニシアチブは、産業分野へのオートメーション技術とデジタル技術の統合を重視している。特に日本と韓国では、人工知能（AI）と機械学習（ML）の導入が拡大している。同地域では、エレクトロニクス、自動車、ロボットなどの分野で産業オートメーションへの大規模な投資が行われている。接続性の強化に伴いサイバーセキュリティの重要性が高まっており、政府と産業界は強固なサイバーセキュリティの枠組みの構築に向けて協力している。
産業オートメーション・制御システム市場のシェア
産業オートメーション・制御システム業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。
Siemens AGは、中古トラック市場で10%を超える大きな市場シェアを占めている。Siemens AGは、産業オートメーションとデジタル化に関する専門知識を活用し、産業制御・オートメーションシステム（ICAS）市場で重要な役割を果たしている。Siemensは、さまざまな業界のニーズに対応する包括的な製品・ソリューション群を提供し、スマートかつ効率的な製造プロセスに対する高まる需要に応えている。
Mitsubishi Electric CorporationとEmerson Electric Coは、ICAS市場で影響力を持つ企業であり、産業プロセスの効率性、信頼性、安全性を高める包括的なオートメーションソリューションを提供している。両社の製品・ソリューションは、世界各地の産業が抱える多様なニーズに対応するよう設計された、幅広いコンポーネント、システム、ソフトウェアで構成されている。
産業オートメーション・制御システム業界のニュース
産業用オートメーションおよび制御システム市場に関する調査レポートは、2018年から2032年までの売上高（百万米ドル）に関する推計と予測を含め、業界を以下のセグメント別に詳細に分析している。
市場、ソリューション別
市場、業種別
上記の情報は、以下の地域および国を対象として提供される。
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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