著者:
Suraj Gujar, Tanisha Malwa
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産業用オートメーションおよび制御システム市場 サイズとシェア 2024 to 2032
レポートID: GMI5506
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発行日: January 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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産業用オートメーションおよび制御システム市場
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産業用オートメーションおよび制御システム市場
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産業オートメーション・制御システム市場規模
産業オートメーション・制御システム市場は、2023年に1,650億米ドルを超える規模に達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）9.5%超で推移すると推定される。カスタマイズ性と柔軟性に対する需要の高まりが、産業オートメーション・制御システム市場の成長を牽引する重要な要因となっている。
産業オートメーション・制御システム市場の主なポイント
さまざまな分野の産業では、個別の顧客要件への対応、変化する市場需要への適応、全体的な業務の俊敏性向上に向けて、製造プロセスを適応させる方法が模索されている。例えば、2023年8月、横河電機株式会社は、OpreX制御・安全システムファミリーの製品であるCollaborative Information Server（CI Server）のアップグレード版をリリースした。この製品では、アラーム管理の強化、保守情報へのアクセス改善、国際通信規格への対応拡充が図られている。
PLCやロボットを含む自動化システムにより、生産ラインの迅速な再構成と適応が可能になる。大規模生産を維持しながら製品を個々の顧客ニーズに合わせるマス・カスタマイゼーションの概念が、重要性を増している。産業オートメーション・制御システムは、マス・カスタマイゼーション戦略に必要なカスタマイズに対応できる、柔軟かつ適応性の高い生産システムの導入を可能にする。カスタマイズ可能な自動化システムは、アジャイルな製造手法を支援し、市場の変化に迅速に対応できるようにする。変化の激しい市場で競争力を維持するには俊敏性が不可欠であり、産業オートメーション・制御システムによって、生産プロセスを迅速に調整し、変化する需要に対応できる。
自動化システムのハードウェア、ソフトウェア、センサー、コントローラーなどのソリューションの購入には、多額の初期投資が必要となる場合がある。特に中小企業（SME）では、こうした初期支出に必要な資金を確保することが難しく、自動化ソリューションの導入をためらう要因となる可能性がある。新しい自動化システムを既存のインフラに統合する作業は、複雑かつ高コストになり得る。企業は、互換性と円滑な統合を確保するため、既存システムの改修やアップグレードを必要とすることが多い。自動化技術を既存の業務フローに統合するための費用が、全体的な導入コストを押し上げている。
産業オートメーション・制御システム市場の動向
産業オートメーション・制御システム（IACS）は、コンピューターやロボットなどの高度な制御システムを活用し、人による介入を代替または補完することで、産業プロセスに変革をもたらす概念である。これらのシステムは多様な産業機械を稼働させ、効率性、生産性、安全性を高める。主なソリューションには、プログラマブルロジックコントローラー（PLC）、監視制御・データ収集（SCADA）システム、分散制御システム（DCS）、ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）、産業用モノのインターネット（IIoT）デバイス、ロボットが含まれる。IACSの導入は、プロセスの合理化や手作業の削減による効率性向上を追求する動きに加え、安全対策と規制遵守の強化を目的として進められている。コスト削減も重要な推進要因であり、エラーの最小化、リソースの最適化、ダウンタイムの短縮によって実現される。例えば、2021年10月、EmersonはIIoT、プラント分析、HMI、SCADA技術のプロバイダーであるProgea Groupを買収した。
現代の市場動向において、産業用モノのインターネット（IIoT）デバイスの統合は重要な焦点となっており、産業システム間の接続性とデータ交換の向上を促進しています。エッジコンピューティングの重要性が高まっており、データソースに近い場所でのデータ処理を可能にすることで、遅延を低減し、リアルタイムの意思決定を改善しています。IACSにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）の利用拡大により、予知保全、異常検知、産業プロセスの最適化が可能となっています。接続性の向上に伴ってサイバー脅威のリスクが高まっていることから、業界では、潜在的な脆弱性から IACS を保護するためのサイバーセキュリティ対策を重視する傾向が強まっています。
産業オートメーションおよび制御システム市場分析
ソリューション別に見ると、市場はエンタープライズレベル未満、プラントソリューション、プラントレベル制御システムに分類されます。より大きなソフトウェアセグメントは、予測期間（2024〜2032年）に 7.5%を超える年平均成長率（CAGR）で大幅な成長を記録すると推定されます。
業種別に見ると、産業オートメーションおよび制御システム市場は、航空宇宙・防衛、自動車、化学、エネルギー・公益事業、食品・飲料、ヘルスケア、製造、鉱業・金属、石油・ガス、運輸、その他に分類されます。エネルギー・公益事業セグメントは、2023年に 10%を超える市場シェアを占めました。
アジア太平洋地域は2023年、世界の産業オートメーション・制御システム市場をリードし、35%を超える市場シェアを占めた。アジア太平洋地域は、特に中国、日本、韓国などの国々における製造業の急速な成長を背景に、産業オートメーションが発展する活力ある拠点となっている。アジアでは、スマート製造の実現と全体的な生産効率の向上に向け、インダストリアル・インターネット・オブ・シングズ（IIoT）技術の活用が重視されている。中国の意欲的な「中国製造2025」イニシアチブは、産業分野へのオートメーション技術とデジタル技術の統合を重視している。特に日本と韓国では、人工知能（AI）と機械学習（ML）の導入が拡大している。同地域では、エレクトロニクス、自動車、ロボットなどの分野で産業オートメーションへの大規模な投資が行われている。接続性の強化に伴いサイバーセキュリティの重要性が高まっており、政府と産業界は強固なサイバーセキュリティの枠組みの構築に向けて協力している。
産業オートメーション・制御システム市場のシェア
産業オートメーション・制御システム業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。
Siemens AGは、中古トラック市場で10%を超える大きな市場シェアを占めている。Siemens AGは、産業オートメーションとデジタル化に関する専門知識を活用し、産業制御・オートメーションシステム（ICAS）市場で重要な役割を果たしている。Siemensは、さまざまな業界のニーズに対応する包括的な製品・ソリューション群を提供し、スマートかつ効率的な製造プロセスに対する高まる需要に応えている。
Mitsubishi Electric CorporationとEmerson Electric Coは、ICAS市場で影響力を持つ企業であり、産業プロセスの効率性、信頼性、安全性を高める包括的なオートメーションソリューションを提供している。両社の製品・ソリューションは、世界各地の産業が抱える多様なニーズに対応するよう設計された、幅広いコンポーネント、システム、ソフトウェアで構成されている。
産業オートメーション・制御システム業界のニュース
産業用オートメーションおよび制御システム市場に関する調査レポートは、2018年から2032年までの売上高（百万米ドル）に関する推計と予測を含め、業界を以下のセグメント別に詳細に分析している。
市場、ソリューション別
市場、業種別
上記の情報は、以下の地域および国を対象として提供される。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
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3. データマイニングと市場分析
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4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
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