الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية - حسب المكون (البرمجيات ، الخدمة) ، التكنولوجيا (التعلم الآلي {عميق ، خاضع للإشراف}) ، نوع التطبيق (تحديد الهدف ، الاختبار قبل السريري) ، المجال العلاجي ، الاستخدام النهائي ، التوقعات العالمية 2024 - 2032

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق اكتشاف الأدوية

بلغت قيمة حجم سوق اكتشاف الأدوية الذكاء الاصطناعي 1.9 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 29.6٪ اعتبارا من عامي 2024 و 2032. يمكن أن يعزى النمو المرتفع في السوق إلى زيادة الاستثمار والتمويل من شركات رأس المال الاستثماري وشركات الأدوية والوكالات الحكومية. يعكس هذا التدفق لرأس المال الاهتمام المتزايد والثقة في التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات اكتشاف الأدوية وتعزيز الكفاءة وتلبية الاحتياجات الطبية غير الملباة.

بالإضافة إلى ذلك ، أصبح التعاون سائدا بشكل متزايد في السوق حيث تسعى الشركات إلى الاستفادة من الخبرات والموارد والتقنيات التكميلية. علاوة على ذلك ، فإن التوافر المتزايد لبيانات الرعاية الصحية ، مثل علم الجينوم والبروتينات وبيانات التجارب السريرية ، يوفر مصدرا غنيا للمعلومات لخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليلها ، مما يؤدي إلى زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. علاوة على ذلك ، فإن الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة والحاجة إلى علاجات مبتكرة يدفع شركات الأدوية إلى الاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي للبقاء قادرا على المنافسة في السوق.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق اكتشاف الأدوية

• يعد العدد المتزايد من التعاون والشراكات عبر الصناعة محركا مهما للنمو في السوق. يجمع هذا التعاون بين الخبرات والموارد والتقنيات من قطاعات متنوعة ، مما يعزز الابتكار ، ويسرع البحث ، ويدفع جهود اكتشاف الأدوية.
  
• يمكن التعاون عبر الصناعة أصحاب المصلحة من مختلف القطاعات ، بما في ذلك الأدوية والتكنولوجيا والأوساط الأكاديمية والرعاية الصحية ، من تجميع خبراتهم ووجهات نظرهم. تجلب شركات الأدوية المعرفة بالمجال في اكتشاف الأدوية ، بينما يساهم مقدمو التكنولوجيا في خوارزميات الذكاء الاصطناعي وقدرات تحليل البيانات والموارد الحسابية.
  
• من خلال الجمع بين الخبرات المتنوعة ، يعزز التعاون عبر الصناعة قدرات حل المشكلات ويدفع الابتكار في اكتشاف الأدوية المدفوعة الذكاء الاصطناعي.
  
• على سبيل المثال ، في يناير 2019 ، أعلنت شركة Recursion Pharmaceuticals عن شراكة مع Takeda Pharmaceuticals. في غضون أقل من 18 شهرا، قامت "ريكورسيون" بتقييم جزيئات "تاكيدا" قبل السريرية والسريرية عبر أكثر من 60 مؤشرا. وأسفر هذا التقييم عن تحديد الأدوية المرشحة الجديدة ل 15 مؤشرابا.
  
• تدمج منصة اكتشاف الأدوية من Recursion، المدعومة من الذكاء الاصطناعي، توليد البيانات البيولوجية الشاملة على نطاق واسع مع قدرات التعلم الآلي المتطورة. وبالتالي ، فإن هذه الشراكة تقود سوق اكتشاف أدوية الذكاء الاصطناعي من خلال عرض الإمكانات التحويلية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في تسريع اكتشاف علاجات جديدة.
  

الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق اكتشاف الأدوية

بناء على المكون ، يتم تقسيم السوق إلى برامج وخدمات. استحوذ قطاع البرمجيات على حصة إيرادات بنسبة 68.3٪ في عام 2023 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 29.4٪ خلال فترة التوقعات.

• من المتوقع أن يؤدي الطلب المتزايد على أدوات التحليلات والتعلم الآلي المتقدمة في صناعة الأدوية إلى دفع النمو القطاعي.
  
• علاوة على ذلك ، تعمل أدوات برامج الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة وأتمتة مراحل متعددة من سير عمل اكتشاف الأدوية ، مما يؤدي إلى تقليل متطلبات الوقت والموارد ، وبالتالي تعزيز اعتماد برامج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.
  
• علاوة على ذلك ، لعبت التطورات في الحوسبة السحابية والبنية التحتية للحوسبة عالية الأداء دورا محوريا في دفع اعتماد برامج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.
  

استنادا إلى التكنولوجيا ، يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية إلى التعلم الآلي وتقنيات أخرى. من المتوقع أن يشهد قطاع التعلم الآلي نموا كبيرا ليصل إلى 15.9 مليار دولار أمريكي خلال فترة التحليل.

• يمتلك قطاع التعلم الآلي حصة سوقية كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية ، مدفوعا بقدرته على إحداث ثورة في مراحل مختلفة من عملية تطوير الأدوية.
  
• يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل كميات هائلة من البيانات ، بما في ذلك البيانات البيولوجية والكيميائية والسريرية ، لتحديد الأدوية المرشحة المحتملة ، والتنبؤ بملفات تعريف فعاليتها وسلامتها ، وتحسين تصميمات التجارب السريرية.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، فإن الاعتماد المتزايد للتعلم الآلي في اكتشاف الأدوية مدعوم بالتطورات في القوة الحسابية ، وتوافر البيانات ، وتطوير الخوارزمية ، مما يزيد من نمو السوق.
  

بناء على نوع التطبيق ، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية إلى فحص المكتبة الجزيئية ، وتحديد الهدف ، وتحسين الأدوية وإعادة استخدامها ، وتصميم الأدوية الجديدة ، والاختبار قبل السريري. استحوذ فحص المكتبة الجزيئية على 756.6 مليون دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يشهد نموا بنسبة 29.3٪ من عام 2024 إلى عام 2032.

• تتيح خوارزميات الذكاء الاصطناعي الفحص عالي الإنتاجية للمكتبات الجزيئية الكبيرة ، مما يسمح للباحثين بتحليل آلاف إلى ملايين المركبات بسرعة. تعمل هذه الكفاءة على تسريع عملية اكتشاف الأدوية ، مما يقلل من الوقت والموارد اللازمة لتحديد الأدوية المرشحة المحتملة. وبالتالي ، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي لفحص المكتبات الجزيئية يتزايد بسبب هذه الفوائد.
  
• علاوة على ذلك ، يمكن دمجها بسهولة مع مناهج تصميم الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مثل تصميم de novo الذي يزيد من إمكانات اكتشاف علاجات جديدة مع تحسين الفعالية وملامح السلامة.
  

بناء على المجال العلاجي ، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية إلى الأورام والأمراض التنكسية العصبية والالتهابات والأمراض المعدية وأمراض التمثيل الغذائي والأمراض النادرة وأمراض القلب والأوعية الدموية وغيرها من المجالات العلاجية. سيطر قطاع الأورام على الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق اكتشاف الأدوية بنسبة 46٪ من حصة السوق في عام 2023.

• يعد انتشار السرطان المتزايد في جميع أنحاء العالم عاملا رئيسيا يساهم في نمو هذا القطاع. على سبيل المثال ، وفقا للوكالة الدولية لأبحاث السرطان (IARC) ، أظهر تقرير 2022 20 مليون حالة سرطان جديدة و 9.7 مليون حالة وفاة على مستوى العالم ، مع كون سرطان الرئة والثدي أكثر أنواع السرطانات شيوعا.
  
• يمثل علم الأورام مجالا به احتياجات طبية كبيرة غير ملباة، حيث لا يزال السرطان أحد الأسباب الرئيسية للوفيات في جميع أنحاء العالم. تزيد الاحتياجات الطبية غير الملباة بشكل كبير من الطلب على علاج أكثر فعالية واستهدافا. وبالتالي ، فإن تعقيد السرطان وعدم تجانسه يتطلب مناهج مبتكرة لاكتشاف الأدوية ، وبالتالي زيادة اعتماد الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  

بناء على الاستخدام النهائي ، يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية إلى شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ، ومنظمة أبحاث العقود (CROs) ، والمستخدمين النهائيين الآخرين. استحوذ قطاع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية على حصة سوقية كبيرة في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 10.2 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032.

• تمتلك هذه الشركات موارد مالية كبيرة ، مما يمكنها من الاستثمار بشكل كبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية. علاوة على ذلك ، فهم مساهمون رئيسيون في البحث والتطوير (R&D) في صناعة الرعاية الصحية.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، يمكنهم الوصول إلى كميات هائلة من البيانات ، بما في ذلك أبحاث الملكية وبيانات التجارب السريرية ، والتي يمكن الاستفادة منها بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد الأدوية المرشحة المحتملة بشكل أكثر كفاءة.
  
• علاوة على ذلك ، غالبا ما تكون شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية لديها خبرة راسخة في تطوير الأدوية ، مما يسمح لها بدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها الحالية بشكل أكثر سلاسة. نتيجة لذلك ، فإن هذه الشركات في طليعة اعتماد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتساهم في نمو السوق.
  

استحوذت أمريكا الشمالية على أكبر حصة بنسبة 47.4٪ في عام 2023 ومن المقرر أن تشهد نموا كبيرا في السنوات القادمة.

• تفتخر المنطقة بصناعة أدوية قوية ، وحضور قوي لمزودي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الرائدين ، وبيئة تنظيمية داعمة للابتكار.
  
• عزز التزامها بتعزيز الابتكار من خلال التعاون بين الأوساط الأكاديمية والصناعة ومقدمي التكنولوجيا مكانتها في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية ، مما أدى إلى النمو والتقدم في هذا المجال.
  

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي الأمريكي في سوق اكتشاف الأدوية في عام 2023 823.6 مليون دولار أمريكي ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 29.1٪.

• أدت زيادة تمويل الأبحاث ، والمبادرات الحكومية التي تعزز الطب الدقيق في الولايات المتحدة ، واعتماد الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير لاكتشاف الأدوية بين شركات الأدوية الكبرى إلى دفع نمو هذا البلد.
  
• علاوة على ذلك ، نظرا للبنية التحتية المتقدمة للرعاية الصحية ، هناك اعتماد مبكر واستباقي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في هذه المنطقة ، مما يؤدي إلى وجود كبير في السوق.
  

يستعد سوق الذكاء الاصطناعي في الصين في اكتشاف الأدوية لمعدل نمو مثير للإعجاب بنسبة 31.6٪ في السنوات القادمة.

• تفتخر الصين بصناعة أدوية واسعة وسريعة النمو تستفيد بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات اكتشاف الأدوية وخفض التكاليف وتحسين معدلات النجاح.
  
• علاوة على ذلك ، يؤدي ارتفاع معدل الإصابة بالأمراض المزمنة وشيخوخة السكان إلى زيادة الطلب على أدوية جديدة وأكثر فعالية ، مما يزيد من نمو الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الصين.
  

من المقرر أن تقود الهند سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في اكتشاف الأدوية ، حيث تتميز بمعدل نمو ملحوظ يبلغ 32.1٪.

• تعمل الحكومة الهندية بنشاط على تعزيز الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحيوية من خلال العديد من المبادرات وبرامج التمويل ، بهدف تحويل البلاد إلى مركز عالمي للابتكار التكنولوجي.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، فإن العدد المتزايد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا التي تركز على حلول الرعاية الصحية يحفز الابتكار ويخلق نظاما نظاميا ديناميكيا لاكتشاف الأدوية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
  

الذكاء الاصطناعي في الحصة السوقية لاكتشاف الأدوية

ومن بين اللاعبين البارزين المشاركين في السوق شركة IBM و NVIDIA Corporation و Microsoft Corporation و Exscientia والعديد من اللاعبين المحليين والإقليميين الآخرين. يشارك هؤلاء اللاعبون في الصناعة باستمرار في خلق فرص جديدة في قطاع اكتشاف الأدوية. إنهم يركزون على التعاون الاستراتيجي ، وعمليات الاستحواذ ، والشراكات ، وعمليات الدمج ، وإطلاق الخدمات ، وما إلى ذلك للحفاظ على مكانتهم في السوق وتأمين أعلى حصة في السوق والتفوق على المنافسة.

على سبيل المثال ، في فبراير 2023 ، أعلنت Microsoft و 1910 Genetics ، وهي شركة تكنولوجيا حيوية تعمل على تطوير اكتشاف أدوية الجزيئات الصغيرة والكبيرة من خلال منصة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط ، عن اتفاقية تجارية جديدة مدتها خمس سنوات وتعاون في السوق لتسخير الذكاء الاصطناعي المتقدم والجيل التالي من الحوسبة عالية الأداء (HPC). يهدف التعاون إلى زيادة إنتاجية البحث والتطوير من خلال الجمع بين البيانات البيولوجية الحسابية والرطبة الضخمة لعام 1910 ، وأتمتة المختبرات التي تعتمد على الروبوتات ونماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط لاكتشاف الأدوية مع Microsoft Azure Quantum Elements. تساعد هذه الاستراتيجيات اللاعبين في السوق في الحفاظ على مكانتهم في السوق.

الذكاء الاصطناعي في شركات سوق اكتشاف الأدوية

يشمل اللاعبون الرئيسيون العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة اكتشاف الأدوية ما يلي:

• شركة Alphabet Inc. (DeepMind)
• Atomwise Inc.
• خير الذكاء الاصطناعي
• سيكليكا
• الجينوم العميق
• شركة Deargen
• إكسينتيا
• الشركة الدولية لآلات الأعمال
• شركة مايكروسوفت
• شركة NVIDIA
  

الذكاء الاصطناعي في أخبار صناعة اكتشاف الأدوية:

• في سبتمبر 2023 ، وقعت BenevolentAI تعاونا استراتيجيا مع Merck للاستفادة من قدرات منصة الذكاء الاصطناعي القوية الشاملة من BenevolentAI لتسريع عمليات اكتشاف الأدوية وتطويرها. من خلال هذا التعاون ، تهدف Merck إلى الوصول إلى فريق من الخبراء متعددي التخصصات في اكتشاف الأدوية من BenevolentAI لتحديد وتطوير مركبات مبتكرة عبر مختلف المجالات العلاجية مثل علم الأعصاب والأورام وعلم المناعة. من المتوقع أن تؤدي هذه الاستراتيجية إلى توسيع قطاع تطوير الشركة.
  
• في يونيو 2022 ، أعلنت Cyclica و Oncocross عن شراكة لتطوير علاجات في علم الأورام. ركز التعاون في البداية على اكتشاف وتطوير علاجات للتليف النقوي ، مع خطط للتوسع في مجالات الأورام الإضافية. قدمت هذه الشراكة نتائج واعدة لمستقبل أدوية الأورام.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق اكتشاف الأدوية للذكاء الاصطناعي تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات بمليون دولار أمريكي من 2018 إلى 2032 للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• برمجيات
• خدمات

السوق، حسب التكنولوجيا

• التعلم الآلي
  • التعلم العميق
  • التعلم الخاضع للإشراف
  • التعلم غير الخاضع للإشراف
  • تقنيات التعلم الآلي الأخرى
• تقنيات أخرى

السوق ، حسب نوع التطبيق

• فحص المكتبة الجزيئية
• تحديد الهدف
• تحسين الأدوية وإعادة استخدامها
• تصميم الأدوية الجديدة
• الاختبارات قبل السريرية

السوق ، حسب المجال العلاجي

• الاورام
• الأمراض التنكسية العصبية
• تحريضي
• الأمراض المعدية
• أمراض التمثيل الغذائي
• الأمراض النادرة
• أمراض القلب والأوعية الدموية
• المجالات العلاجية الأخرى

السوق ، حسب الاستخدام النهائي

• شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
• منظمة البحوث التعاقدية (CROs)
• المستخدمون النهائيون الآخرون

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • ألمانيا
  • المملكة المتحدة
  • فرنسا
  • إسبانيا
  • إيطاليا
  • بقية أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • اليابان
  • الهند
  • أستراليا
  • كوريا الجنوبية
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • بقية أمريكا اللاتينية
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • جنوب أفريقيا
  • المملكة العربية السعودية
  • بقية الشرق الأوسط وأفريقيا